DSGVO-Beratung für Vermögensverwalter und Kapitalverwaltungsgesellschaften

DSGVO Asset Management

Art. 30 DSGVO verpflichtet Vermögensverwalter und Kapitalverwaltungsgesellschaften, alle Verarbeitungstätigkeiten mit personenbezogenen Daten lückenlos zu dokumentieren. Ein strukturiertes Dateninventar bildet die Grundlage für das Verarbeitungsverzeichnis, Löschkonzepte und die Umsetzung von Betroffenenrechten. Wir begleiten Finanzdienstleister von der Bestandsaufnahme über die Erstellung des Verarbeitungsverzeichnisses bis zur auditierbaren Dokumentation technischer und organisatorischer Maßnahmen.

  • Vollständiges Dateninventar aller personenbezogenen Daten im Finanzsektor
  • Verarbeitungsverzeichnis nach Art. 30 DSGVO mit Löschfristen und Rechtsgrundlagen
  • Technische und organisatorische Maßnahmen (TOM) nach Art. 32 DSGVO
  • Löschkonzept mit Abstimmung regulatorischer Aufbewahrungspflichten (HGB, KWG, MiFID)

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Warum Vermögensverwalter ein strukturiertes Dateninventar brauchen

Bußgelder bis 20 Mio. Euro bei mangelhafter Dokumentation

Unvollständige Verarbeitungsverzeichnisse verstoßen gegen Art. 30 DSGVO. Bußgelder können bis zu 10 Mio. Euro oder 2 % des weltweiten Jahresumsatzes betragen. Bei Verstößen gegen Betroffenenrechte oder die Meldepflicht bei Datenpannen drohen sogar bis zu 20 Mio. Euro oder 4 % des Umsatzes.

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

Von der Bestandsaufnahme bis zur auditierbaren Dokumentation begleiten wir Vermögensverwalter, Kapitalverwaltungsgesellschaften und Fondsgesellschaften bei der vollständigen DSGVO-Umsetzung.

So begleiten wir Ihr DSGVO-Projekt im Asset Management

1
Phase 1

Bestandsaufnahme: Erfassung aller IT-Systeme, Datenflüsse und Auftragsverarbeiter

2
Phase 2

Dateninventar: Klassifizierung personenbezogener Daten nach Kategorie, Rechtsgrundlage und Löschfrist

3
Phase 3

Verarbeitungsverzeichnis: Erstellung nach Art. 30 DSGVO mit allen Pflichtangaben

4
Phase 4

TOM-Dokumentation: Technische und organisatorische Maßnahmen nach Art. 32 DSGVO

5
Phase 5

Löschkonzept: Abstimmung von DSGVO-Löschpflichten mit HGB-, KWG- und MiFID-Aufbewahrungsfristen

"Die strategische DSGVO-Asset-Management-Excellence ist das Fundament für zukunftssichere Datenbestand-Governance und verbindet umfassende Asset-Transparenz mit operativer Compliance-Innovation. Moderne Asset-Management-Frameworks schaffen nicht nur regulatorische Sicherheit, sondern ermöglichen auch strategische Datenbestand-Optimierung, operative Synergien und nachhaltige Wettbewerbsdifferenzierung. Unsere integrierten Asset-Governance-Ansätze transformieren komplexe Compliance-Herausforderungen in strategische Business-Enabler, die langfristige Geschäftserfolge und operative Excellence gewährleisten."
Sarah Richter

Sarah Richter

Head of Informationssicherheit, Cyber Security

Expertise & Erfahrung:

10+ Jahre Erfahrung, CISA, CISM, Lead Auditor, DORA, NIS2, BCM, Cyber- und Informationssicherheit

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

Dateninventar und Datenklassifizierung

Systematische Erfassung aller personenbezogenen Datenbestände in Ihrem Unternehmen. Wir identifizieren Datenquellen, Verarbeitungszwecke, Rechtsgrundlagen und Speicherorte — als Basis für das Verarbeitungsverzeichnis und Löschkonzept.

    Verarbeitungsverzeichnis nach Art. 30 DSGVO

    Erstellung und Pflege des Verarbeitungsverzeichnisses gemäß Art. 30 DSGVO. Dokumentation aller Verarbeitungstätigkeiten mit Zweck, Rechtsgrundlage, Empfängerkategorien, Löschfristen und technisch-organisatorischen Maßnahmen.

      Technische und organisatorische Maßnahmen (TOM)

      Konzeption und Implementierung von TOM nach Art. 32 DSGVO: Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Pseudonymisierung, Backup-Konzepte und Incident-Response-Prozesse — abgestimmt auf die Anforderungen der Finanzbranche.

        Löschkonzept und Aufbewahrungsfristen

        Entwicklung eines branchenspezifischen Löschkonzepts unter Berücksichtigung der DSGVO-Speicherbegrenzung und regulatorischer Aufbewahrungspflichten (HGB, AO, KWG). Definition von Löschregeln, Löschprotokollen und automatisierten Löschroutinen.

          Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)

          Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen nach Art. 35 DSGVO für risikobehaftete Verarbeitungen im Asset Management — etwa bei automatisierten Anlageentscheidungen, Profiling oder grenzüberschreitendem Datentransfer.

            Betroffenenrechte und Auskunftsprozesse

            Implementierung effizienter Prozesse für Auskunfts-, Berichtigungs-, Lösch- und Übertragbarkeitsansprüche nach Art. 15-20 DSGVO. Aufbau interner Workflows mit definierten Fristen, Zuständigkeiten und Dokumentation.

              Unsere Kompetenzen im Bereich DSGVO

              Wählen Sie den passenden Bereich für Ihre Anforderungen

              DSGVO AI Compliance

              Die Datenschutz-Grundverordnung stellt komplexe Anforderungen an KI-Systeme durch Privacy-by-Design-Prinzipien, automatisierte Entscheidungsfindung-Compliance, Transparenz-Verpflichtungen und algorithmische Rechenschaftspflicht für sichere AI-Datenverarbeitung. Erfolgreiches DSGVO-AI-Compliance-Management geht über traditionelle Datenschutz-Ansätze hinaus und schafft integrierte KI-Governance-Systeme, die AI-Innovation, regulatorische Compliance und operative Effizienz nahtlos verbinden. Wir entwickeln maßgeschneiderte AI-Compliance-Frameworks, die nicht nur regulatorische Anforderungen erfüllen, sondern auch strategische KI-Geschäftschancen ermöglichen, Risiken minimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch überlegene AI-Governance und KI-Datenschutz-Excellence etablieren.

              DSGVO Banking Sector

              Die Datenschutz-Grundverordnung stellt Banken und Finanzdienstleister vor einzigartige Herausforderungen durch komplexe Kundendatenverarbeitung, grenzüberschreitende Datentransfers und strenge regulatorische Anforderungen. Erfolgreiche DSGVO-Compliance im Bankensektor erfordert mehr als standardisierte Datenschutz-Ansätze – sie benötigt spezialisierte Banking-Expertise, die Datenschutzrecht mit Finanzregulierung nahtlos verbindet. Wir entwickeln maßgeschneiderte DSGVO-Banking-Frameworks, die nicht nur rechtliche Compliance gewährleisten, sondern auch operative Effizienz steigern, Kundenvertrauen stärken und nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch überlegene Datenschutz-Governance im Finanzsektor etablieren.

              DSGVO Cloud Computing

              Die Datenschutz-Grundverordnung stellt komplexe Anforderungen an Cloud-Computing-Umgebungen durch grenzüberschreitende Datenübertragung-Compliance, Cloud-Provider-Due-Diligence, Datenresidenz-Anforderungen und Multi-Cloud-Governance-Strukturen für sichere Cloud-Datenverarbeitung. Erfolgreiches DSGVO-Cloud-Computing-Management geht über traditionelle Datenschutz-Ansätze hinaus und schafft integrierte Cloud-Governance-Systeme, die Cloud-Privacy, Vendor-Management und operative Effizienz nahtlos verbinden. Wir entwickeln maßgeschneiderte Cloud-Compliance-Frameworks, die nicht nur regulatorische Anforderungen erfüllen, sondern auch strategische Cloud-Geschäftschancen ermöglichen, Risiken minimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch überlegene Cloud-Governance und Cloud-Datenschutz-Excellence etablieren.

              DSGVO Cross-Border Transfers

              Die Datenschutz-Grundverordnung stellt komplexe Anforderungen an internationale Datentransfers durch Adequacy-Decisions, Standard-Contractual-Clauses und Transfer-Impact-Assessments für sichere grenzüberschreitende Datenübertragung. Erfolgreiches Cross-Border-Transfer-Management geht über traditionelle Compliance-Ansätze hinaus und schafft integrierte Governance-Systeme, die internationale Datentransfer-Sicherheit, regulatorische Compliance und operative Effizienz nahtlos verbinden. Wir entwickeln maßgeschneiderte Transfer-Frameworks, die nicht nur regulatorische Anforderungen erfüllen, sondern auch strategische internationale Geschäftschancen ermöglichen, Risiken minimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch überlegene Cross-Border-Governance und internationale Datenschutz-Excellence etablieren.

              DSGVO Data Breach Response

              Die Datenschutz-Grundverordnung stellt komplexe Anforderungen an Data-Breach-Response-Management durch zeitkritische Notification-Compliance, umfassende Data-Subject-Rights-Erfüllung, Regulatory-Authority-Communication und systematische Post-Breach-Recovery-Prozesse für nachhaltige Datenschutz-Governance. Erfolgreiches DSGVO-Breach-Response-Management geht über traditionelle Incident-Response-Ansätze hinaus und schafft integrierte Governance-Systeme, die Breach-Prevention, Rapid-Response und Stakeholder-Communication nahtlos verbinden. Wir entwickeln maßgeschneiderte Breach-Response-Frameworks, die nicht nur regulatorische Anforderungen erfüllen, sondern auch strategische Business-Continuity ermöglichen, Reputationsrisiken minimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch überlegene Incident-Management-Governance und Data-Protection-Excellence etablieren.

              DSGVO Insurance Sector

              Versicherungsunternehmen verarbeiten besonders sensible personenbezogene Daten — von Gesundheitsdaten über Bonitätsinformationen bis zu Risikoprofilen. Die DSGVO stellt deshalb hohe Anforderungen an die Versicherungsbranche: Rechtsgrundlagen nach Art. 6 und Art. 9, Einwilligungsmanagement, Datenschutz-Folgenabschätzungen für Scoring und Profiling sowie Löschkonzepte unter Berücksichtigung versicherungsrechtlicher Aufbewahrungspflichten. Wir beraten Versicherer bei der praxistauglichen Umsetzung aller DSGVO-Pflichten — rechtssicher, effizient und abgestimmt auf branchenspezifische Vorgaben wie den GDV-Datenschutzkodex und die VAIT.

              DSGVO Ongoing Compliance

              Gewährleisten Sie die kontinuierliche Einhaltung der DSGVO-Anforderungen durch unseren ganzheitlichen Ongoing Compliance-Ansatz. Wir etablieren robuste Datenschutz-Governance-Strukturen, automatisierte Überwachungsmechanismen und proaktive Anpassungsprozesse, die dauerhafte Compliance sicherstellen und Datenschutzrisiken nachhaltig minimieren.

              DSGVO Privacy by Design

              Die Datenschutz-Grundverordnung stellt komplexe Anforderungen an Privacy-by-Design-Implementation durch proaktive Privacy-Protection, Privacy-as-Default-Settings, Privacy-embedded-Design und Full-Functionality-Privacy-Balance für nachhaltige Datenschutz-Governance. Erfolgreiches DSGVO-Privacy-by-Design-Management geht über traditionelle Compliance-Ansätze hinaus und schafft integrierte Privacy-Systeme, die Privacy-Engineering, Data-Minimization und User-Privacy-Rights nahtlos verbinden. Wir entwickeln maßgeschneiderte Privacy-by-Design-Frameworks, die nicht nur regulatorische Anforderungen erfüllen, sondern auch strategische Business-Innovation ermöglichen, Privacy-Risks minimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch überlegene Privacy-Governance und Data-Protection-Excellence etablieren.

              DSGVO Readiness

              Ein professionelles DSGVO Readiness Assessment zeigt, wo Ihr Unternehmen in Sachen Datenschutz steht. Wir bewerten Ihren aktuellen Reifegrad, decken Compliance-Lücken auf und entwickeln eine priorisierte Roadmap zur vollständigen DSGVO-Konformität.

              DSGVO Vendor Management

              Art. 28 DSGVO verpflichtet Verantwortliche, nur Auftragsverarbeiter mit hinreichenden Garantien einzusetzen. Ein rechtssicherer Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) regelt Gegenstand, Dauer, Zweck und technisch-organisatorische Maßnahmen der Datenverarbeitung. ADVISORI unterstützt Sie bei der Auswahl und Prüfung von Dienstleistern, der Gestaltung Ihres AVV und der laufenden Überwachung Ihrer Auftragsverarbeiter – praxisnah, rechtssicher und effizient.

              DSGVO-Implementierung

              Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erfordert eine systematische und nachhaltige Implementierung. Wir begleiten Sie bei der vollständigen Umsetzung aller datenschutzrechtlichen Anforderungen.

              Häufig gestellte Fragen zur DSGVO Asset Management

              Was ist ein Verarbeitungsverzeichnis nach Art. 30 DSGVO?

              Das Verarbeitungsverzeichnis (auch: Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten, VVT) ist eine Pflichtdokumentation nach Art.

              30 DSGVO. Es enthält alle Verarbeitungstätigkeiten mit personenbezogenen Daten, den jeweiligen Zweck, die Rechtsgrundlage, Empfängerkategorien, Löschfristen und eine Beschreibung der technisch-organisatorischen Maßnahmen. Für Vermögensverwalter und Kapitalverwaltungsgesellschaften ist es Grundlage jeder Datenschutzprüfung durch die Aufsichtsbehörde.

              Welche Daten müssen Vermögensverwalter im Dateninventar erfassen?

              Vermögensverwalter verarbeiten typischerweise Kundenstammdaten, Finanzdaten, Risikoprofile, Transaktionshistorien, Legitimationsdokumente und Kommunikationsdaten. All diese Kategorien müssen im Dateninventar erfasst werden — inklusive Speicherort, Zugriffsberechtigung, Rechtsgrundlage und Löschfrist. Auch Daten von Mitarbeitern, Geschäftspartnern und Lieferanten sind zu berücksichtigen.

              Welche TOM verlangt die DSGVO von Finanzdienstleistern?

              Art.

              32 DSGVO fordert technische und organisatorische Maßnahmen, die dem Risiko angemessen sind. Für Finanzdienstleister umfasst das: Verschlüsselung von Daten in Ruhe und bei Übertragung, Zugriffskontrollsysteme mit Rollenkonzepten, Pseudonymisierung sensibler Daten, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen, Backup- und Wiederherstellungskonzepte sowie dokumentierte Incident-Response-Prozesse.

              Wann ist eine Datenschutz-Folgenabschätzung im Asset Management erforderlich?

              Eine DSFA nach Art.

              35 DSGVO ist erforderlich, wenn eine Verarbeitung voraussichtlich ein hohes Risiko für die Rechte der Betroffenen birgt. Im Asset Management betrifft das insbesondere automatisierte Anlageentscheidungen, Scoring und Profiling von Kunden, systematische Überwachung großer Datenmengen und grenzüberschreitende Datentransfers an Drittstaaten.

              Wie erstellt man ein DSGVO-konformes Löschkonzept für die Finanzbranche?

              Ein Löschkonzept definiert, wann welche Daten gelöscht werden müssen. Die Herausforderung in der Finanzbranche: Regulatorische Aufbewahrungspflichten (z. B.

              10 Jahre nach HGB/AO,

              5 Jahre nach KWG/MiFID) überlagern oft die DSGVO-Löschpflicht. Das Löschkonzept muss beide Anforderungen abbilden — mit klaren Löschregeln je Datenkategorie, automatisierten Löschroutinen und einer dokumentierten Prüfung nach Ablauf der Aufbewahrungsfrist.

              Was passiert bei einem Datenschutzverstoß im Asset Management?

              Bei einer Verletzung personenbezogener Daten muss der Verantwortliche innerhalb von

              72 Stunden die zuständige Aufsichtsbehörde informieren (Art.

              33 DSGVO). Betroffene sind zu benachrichtigen, wenn ein hohes Risiko besteht (Art. 34). Bußgelder können bis zu

              20 Mio. Euro oder

              4 % des weltweiten Jahresumsatzes betragen. Ein dokumentierter Incident-Response-Prozess ist daher für Vermögensverwalter unverzichtbar.

              Wie unterstützt ADVISORI bei der DSGVO-Umsetzung im Asset Management?

              ADVISORI begleitet Vermögensverwalter, Kapitalverwaltungsgesellschaften und Fondsgesellschaften von der Bestandsaufnahme bis zur auditierbaren Dokumentation. Wir erstellen das Dateninventar, das Verarbeitungsverzeichnis, Löschkonzepte und TOM-Dokumentationen. Unsere Berater kennen die branchenspezifischen Anforderungen aus BaFin-Regulierung, KWG und KAGB und verknüpfen Datenschutz mit bestehenden Compliance-Strukturen.

              Erfolgsgeschichten

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              Generative KI in der Fertigung

              Bosch

              KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

              Fallstudie
              BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

              Ergebnisse

              Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
              Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
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              AI Automatisierung in der Produktion

              Festo

              Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

              Fallstudie
              FESTO AI Case Study

              Ergebnisse

              Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
              Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
              Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

              KI-gestützte Fertigungsoptimierung

              Siemens

              Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

              Fallstudie
              Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

              Ergebnisse

              Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
              Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
              Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

              Digitalisierung im Stahlhandel

              Klöckner & Co

              Digitalisierung im Stahlhandel

              Fallstudie
              Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

              Ergebnisse

              Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
              Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
              Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

              Digitalization in Steel Trading

              Klöckner & Co

              Digital Transformation in Steel Trading

              Fallstudie
              Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

              Ergebnisse

              Over 2 billion euros in annual revenue through digital channels
              Goal to achieve 60% of revenue online by 2022
              Improved customer satisfaction through automated processes

              AI-Powered Manufacturing Optimization

              Siemens

              Smart Manufacturing Solutions for Maximum Value Creation

              Fallstudie
              Case study image for AI-Powered Manufacturing Optimization

              Ergebnisse

              Significant increase in production performance
              Reduction of downtime and production costs
              Improved sustainability through more efficient resource utilization

              AI Automation in Production

              Festo

              Intelligent Networking for Future-Proof Production Systems

              Fallstudie
              FESTO AI Case Study

              Ergebnisse

              Improved production speed and flexibility
              Reduced manufacturing costs through more efficient resource utilization
              Increased customer satisfaction through personalized products

              Generative AI in Manufacturing

              Bosch

              AI Process Optimization for Improved Production Efficiency

              Fallstudie
              BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

              Ergebnisse

              Reduction of AI application implementation time to just a few weeks
              Improvement in product quality through early defect detection
              Increased manufacturing efficiency through reduced downtime

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