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Insights und Expertenwissen zu den Themen Digitale Transformation, Risikomanagement, Informationssicherheit und Regulatorik
MaRisk, CRD VI und EBA Guidelines: Was der MaRisk-Entwurf für das Risikomanagement konkret bedeutet
Wie die MaRisk-Novelle Ihr Risikomanagement, ESG-Steuerung und Prüfungssicherheit verändert – und welche Maßnahmen jetzt Eigenkapital, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit schützen.
Dr. Helge Thiele
28. April 2026
KI schützt schneller, trifft härter: Ein Paradox der Informationssicherheit
Künstliche Intelligenz senkt durch schnellere Erkennung und automatisierte Reaktion nachweislich die Kosten von Sicherheitsvorfällen, schafft jedoch zugleich neue Risiken. AI‑Systeme, APIs und insbesondere Shadow‑AI werden zunehmend zu Angriffszielen, während Governance, Zugriffskontrollen und Transparenz häufig fehlen. Ohne klare Steuerung, verbindliche Richtlinien und integrierte AI‑Governance steigen sowohl Sicherheits‑ als auch Kostenrisiken messbar an. Die zentrale Erkenntnis lautet daher: AI entfaltet ihren Nutzen nur dann nachhaltig, wenn Security und Governance von Beginn an fester Bestandteil jeder AI‑Initiative sind.
Dennis Lindholz
27. April 2026
BRUBEG: Umfangreiche Anpassung des deutschen Bankaufsichtsrechts
BRUBEG 2026 verändert das Bankaufsichtsrecht – erfahren Sie, welche neuen ESG-Pflichten, Governance-Vorgaben und Drittstaatenregeln jetzt Handlungsbedarf für Institute auslösen.
Dr. Helge Thiele
27. April 2026
KI-gestützte Valuation für AIFM: Wie Fondsmanager in Luxemburg manuelle Bewertungsprozesse hinter sich lassen
KI-gestützte Valuation adressiert ein strukturelles Problem moderner AIFM in Luxemburg: Manuelle Excel-Prozesse, fragmentierte Dokumentation und heterogene Datenquellen stoßen angesichts steigender Regulierungsanforderungen und wachsender Fondskomplexität an ihre Grenzen. Die Technologie ist heute reif genug, um konkret zu helfen – durch automatisierte Datenaggregation, regelbasierte Konsistenz-Checks, methodengestützte Parameterempfehlungen und lückenlose Entscheidungsdokumentation. Der größte Mehrwert liegt dabei nicht in der Zeitersparnis allein, sondern in struktureller Verlässlichkeit: Prozesse werden reproduzierbar, skalierbar und jederzeit auditbereit. Über den gesamten Fondslebenszyklus hinweg – von der Auflegung über laufende Bewertungszyklen bis zur Liquidation – begleitet ein solches System alle relevanten Phasen. Entscheidend für den Erfolg ist jedoch, dass Governance vor Tool-Auswahl kommt: Klare Rollentrennung, vollständige Erklärbarkeit aller KI-Empfehlungen und eine Pilotphase mit echten Daten sind die Grundvoraussetzungen für eine regulatorisch belastbare Implementierung.
David Curtis Behm
24. April 2026
Generative KI im Unternehmen: Vom Pilot zum produktiven Enterprise-Rollout
Generative KI produktiv einführen: die drei Deployment-Muster (Copilot, RAG, Fine-Tuning), fünf Use-Case-Archetypen, Compliance nach EU AI Act und OWASP LLM Top 10, realistische Kosten-Mathematik und das Betriebsmodell, an dem die meisten Pilotprojekte scheitern.
Boris Friedrich
24. April 2026
Welche 4 Arten von KI gibt es? Der vollständige Leitfaden
Die 4 Arten künstlicher Intelligenz nach Arend Hintze (2016): Reaktive Maschinen, Limited Memory, Theory of Mind und selbstbewusste KI. Mit Beispielen, Einordnung im EU AI Act und Bezug zum heutigen Unternehmenseinsatz.
Boris Friedrich
24. April 2026
KI-Roadmap entwickeln: Die 4-Phasen-Methode für Enterprise AI-Transformation
Eine KI-Roadmap in vier Phasen: Potenzial-Assessment, Use-Case-Auswahl, Pilot und Skalierung. Mit Zeitplan 12-18 Monate, Scoring-Matrix, Pitfall-Taxonomie, EU-AI-Act- und ISO-42001-Einbettung sowie einer FAQ für Entscheider.
Boris Friedrich
24. April 2026
Wie wählt man den richtigen KI-Berater? 10 Kriterien für Unternehmen
Wer den falschen KI-Berater wählt, verliert Monate und mittlere sechsstellige Budgets. Dieser Leitfaden bewertet Anbieter anhand von 10 Kriterien — Regulatorik, Methodik, MLOps, Preis, DSGVO — plus RFP-Leitfaden, Red Flags und die Entscheidungsfrage intern vs. extern.
Boris Friedrich
24. April 2026
Wie wird man KI-Berater? Ausbildung, Skills und Karriereweg 2026
KI-Berater übersetzen zwischen Fachbereich und KI-Entwicklung. Dieser Leitfaden zeigt den typischen 5- bis 7-jährigen Karriereweg, zehn Kernkompetenzen, die wichtigsten Zertifikate 2026 sowie Gehaltsspannen für Deutschland — mit klarem Fokus auf EU AI Act, ISO 42001 und DORA.
Boris Friedrich
24. April 2026
Weniger & schnellere IRB-Modelländerungen — Was sich wirklich geändert hat (und warum es wichtig ist)
Wie die neuen IRB-Regeln viele bisher aufwendige Modelländerungen in einfache Benachrichtigungen verwandeln – und damit Genehmigungszeiten drastisch verkürzen und Umsetzung deutlich beschleunigen
Dr. Helge Thiele
24. April 2026
KI und MaRisk: Was Institute jetzt konkret umsetzen müssen
KI und MaRisk zusammen denken: Modellregister, Governance, Erklärbarkeit – so erfüllen Banken die regulatorischen Anforderungen der MaRisk-Novelle 2026.
Dr. Helge Thiele
23. April 2026
Data Governance Framework: Aufbau, Rollen & Best Practices
Data Governance stellt sicher, dass Unternehmensdaten konsistent, vertrauenswürdig und sicher verwaltet werden. Dieser Leitfaden erklärt den Aufbau eines Data-Governance-Frameworks, die zentralen Rollen und wie Sie Datenqualität nachhaltig sichern.
Boris Friedrich
22. April 2026
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Unsere Kunden vertrauen auf unsere Expertise in digitaler Transformation, Compliance und Risikomanagement
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