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DORA- und MaRisk-konformes Drittparteienmanagement

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

Unser Ansatz für Drittparteienmanagement ist ganzheitlich, praxisnah und individuell auf Ihre Organisation zugeschnitten.

Unser Vorgehen

1
Phase 1

Bestandsaufnahme und Analyse der bestehenden Drittparteienbeziehungen

2
Phase 2

Entwicklung einer maßgeschneiderten Drittparteien-Governance

3
Phase 3

Definition von Risikokategorien und Bewertungskriterien

4
Phase 4

Implementierung von Onboarding-, Überwachungs- und Offboarding-Prozessen

5
Phase 5

Integration in bestehende GRC-Systeme und kontinuierliche Optimierung

"Ein systematisches Drittparteienmanagement ist der Schlüssel zu sicheren und nachhaltigen Geschäftsbeziehungen. Wer seine Drittparteien effektiv steuert und überwacht, minimiert Risiken und schafft langfristige Wertschöpfung."
Sarah Richter

Sarah Richter

Head of Informationssicherheit, Cyber Security

Expertise & Erfahrung:

10+ Jahre Erfahrung, CISA, CISM, Lead Auditor, DORA, NIS2, BCM, Cyber- und Informationssicherheit

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

Drittparteien-Governance

Entwicklung einer robusten Drittparteien-Governance mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozessen.

  • Richtlinien und Standards für Drittparteienmanagement
  • Risikomanagement-Framework für Drittparteien
  • Klare Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Integration in Compliance- und Auditprozesse

Drittparteien-Assessment

Systematische Bewertung und Klassifizierung von Drittparteien nach Risiko und strategischer Bedeutung.

  • Due Diligence und Hintergrundchecks
  • Finanzielle und operative Bewertung
  • Compliance- und Reputationsprüfung
  • Kontinuierliche Überwachung und Neubewertung

Prozessintegration & Automatisierung

Integration von Drittparteienmanagement in bestehende Prozesse und Systeme mit Fokus auf Automatisierung.

  • Automatisierte Risikobewertung und Monitoring
  • Integration in GRC- und ERP-Systeme
  • Workflow-Automatisierung für Onboarding und Reviews
  • Echtzeit-Dashboards und Reporting

Unsere Kompetenzen im Bereich Dienstleisterauswahl

Wählen Sie den passenden Bereich für Ihre Anforderungen

Due Diligence

Eine gründliche Due Diligence ist der Schlüssel zur erfolgreichen Auslagerung. Wir unterstützen Sie bei der systematischen Prüfung potenzieller Dienstleister, um fundierte Entscheidungen zu treffen und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Lieferkettenbewertung

Wir unterstützen Sie bei der systematischen Bewertung und Optimierung Ihrer Lieferketten. Von der Risikoidentifikation bis zur Implementierung von Resilienzmaßnahmen – für eine transparente und zukunftssichere Lieferkette.

Risikoanalyse für Auslagerungen

Eine fundierte Risikoanalyse ist der Schlüssel zu erfolgreichen Auslagerungsentscheidungen. Wir unterstützen Sie bei der systematischen Identifikation, Bewertung und Steuerung aller relevanten Risiken in Ihren Auslagerungsvorhaben.

Aktuelle Insights zu Drittparteienmanagement

Entdecken Sie unsere neuesten Artikel, Expertenwissen und praktischen Ratgeber rund um Drittparteienmanagement

CRA Betroffenheitscheck: Fällt Ihr Produkt unter den Cyber Resilience Act?
Informationssicherheit

Fällt Ihr Produkt unter den Cyber Resilience Act? Dieser strukturierte Betroffenheitscheck in 3 Schritten klärt ob Sie betroffen sind, welche Ausnahmen gelten und welche Produktklasse für Ihren Compliance-Aufwand entscheidend ist.

Was ist der Cyber Resilience Act? Der vollständige Überblick für Unternehmen
Informationssicherheit

Der Cyber Resilience Act verpflichtet Hersteller vernetzter Produkte ab September 2026 zur Schwachstellenmeldung und ab Dezember 2027 zur CE-Kennzeichnung. Dieser Artikel erklärt Ziele, Geltungsbereich, Kernpflichten und Zeitplan.

EU AI Act Enforcement: Wie Brüssel KI-Anbieter prüfen und bestrafen will — und was das für Ihr Unternehmen bedeutet
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Die EU-Kommission hat am 12. März 2026 den Entwurf einer Durchführungsverordnung veröffentlicht, die erstmals konkret beschreibt, wie GPAI-Modellanbieter geprüft und bestraft werden. Was das für Unternehmen bedeutet, die ChatGPT, Gemini oder andere KI-Modelle einsetzen.

NIS2 und DORA sind jetzt scharf: Was SOC-Teams sofort ändern müssen
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NIS2 und DORA gelten ohne Gnadenfrist. 3 SOC-Bereiche die sich sofort ändern müssen: Architektur, Workflows, Metriken. 5-Punkte-Checkliste für SOC-Teams.

CRA vs. NIS2 vs. DORA: Welche Regulierung gilt für wen?
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CRA, NIS2 und DORA — drei EU-Regulierungen, die 2026 gleichzeitig greifen. Dieser Artikel erklärt, welche Regulierung für wen gilt, wo sich die Anforderungen überschneiden und wie Unternehmen eine integrierte Compliance-Strategie aufbauen.

Erfolgsgeschichten

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Generative KI in der Fertigung

Bosch

KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Fallstudie
BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Ergebnisse

Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime

AI Automatisierung in der Produktion

Festo

Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

Fallstudie
FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Siemens

Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

Fallstudie
Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Ergebnisse

Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

Digitalisierung im Stahlhandel

Klöckner & Co

Digitalisierung im Stahlhandel

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

Ergebnisse

Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

Digitalization in Steel Trading

Klöckner & Co

Digital Transformation in Steel Trading

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

Ergebnisse

Over 2 billion euros in annual revenue through digital channels
Goal to achieve 60% of revenue online by 2022
Improved customer satisfaction through automated processes

AI-Powered Manufacturing Optimization

Siemens

Smart Manufacturing Solutions for Maximum Value Creation

Fallstudie
Case study image for AI-Powered Manufacturing Optimization

Ergebnisse

Significant increase in production performance
Reduction of downtime and production costs
Improved sustainability through more efficient resource utilization

AI Automation in Production

Festo

Intelligent Networking for Future-Proof Production Systems

Fallstudie
FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Improved production speed and flexibility
Reduced manufacturing costs through more efficient resource utilization
Increased customer satisfaction through personalized products

Generative AI in Manufacturing

Bosch

AI Process Optimization for Improved Production Efficiency

Fallstudie
BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Ergebnisse

Reduction of AI application implementation time to just a few weeks
Improvement in product quality through early defect detection
Increased manufacturing efficiency through reduced downtime

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