Systematische Bewertung und Transparenz

Datenqualitäts-Audit

Verschaffen Sie sich einen objektiven und umfassenden Überblick über den Qualitätszustand Ihrer kritischen Datenbestände. Unsere strukturierten Datenqualitäts-Audits liefern tiefe Einblicke, decken Schwachstellen auf und identifizieren konkrete Optimierungspotenziale als Grundlage für gezielte Verbesserungsmaßnahmen.

  • Objektive Bewertung des Qualitätszustands kritischer Datenbestände und -prozesse
  • Identifikation konkreter Schwachstellen und deren Geschäftsauswirkungen
  • Priorisierte Handlungsempfehlungen mit messbarem Wertbeitrag
  • Etablierung einer Bewertungs-Baseline für kontinuierliche Qualitätsverbesserung

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Fundierte Entscheidungen durch objektive Datenqualitätsbewertung

Expertentipp
Bei Datenqualitäts-Audits ist ein risikoorientierter, fokussierter Ansatz einem flächendeckenden vorzuziehen. Unsere Erfahrung zeigt, dass eine Konzentration auf die geschäftskritischsten Datenbestände und die für Ihr Unternehmen relevantesten Qualitätsdimensionen den höchsten ROI liefert. Besonders wertvoll ist die Verknüpfung von technischen Qualitätsmetriken mit konkreten Geschäftsauswirkungen, um die Bedeutung von Qualitätsproblemen greifbar zu machen und Verbesserungsmaßnahmen effektiv zu priorisieren.
Unsere Stärken
Umfassende Erfahrung mit Datenqualitäts-Audits in verschiedensten Branchen und Datenkontexten
Spezialisierte Toolsets und Methoden für tiefgehende Datenqualitätsanalysen
Kombination aus technischer Expertise und geschäftlichem Verständnis
Praxisorientierte Handlungsempfehlungen statt theoretischer Idealszenarien
ADVISORI Logo

Unser Angebot im Bereich Datenqualitäts-Audit umfasst sowohl umfassende Bewertungen der gesamten Datenlandschaft als auch fokussierte Assessments für spezifische Datenbereiche oder Qualitätsaspekte. Wir kombinieren bewährte Assessment-Frameworks mit spezialisierten Analysemethoden und liefern Ihnen nicht nur eine detaillierte Standortbestimmung, sondern auch konkrete, priorisierte Handlungsempfehlungen für nachhaltige Qualitätsverbesserungen.

Unsere Datenqualitäts-Audits folgen einem strukturierten, methodischen Ansatz, der technische Analysen mit geschäftlichem Kontext verbindet. Wir nutzen spezialisierte Analysewerkzeuge und bewährte Frameworks, passen diese jedoch stets an Ihre spezifischen Anforderungen und Rahmenbedingungen an. Unser Ziel ist nicht nur eine umfassende Bewertung, sondern auch die Entwicklung konkreter, umsetzbarer Verbesserungsmaßnahmen.

Unser Ansatz:

  • Phase 1: Vorbereitung - Definition des Audit-Umfangs, der Ziele und Methodik sowie Identifikation relevanter Stakeholder und Informationsquellen
  • Phase 2: Datenerfassung - Sammlung relevanter Informationen durch Interviews, Dokumentenanalyse und technische Untersuchungen der Datenbestände
  • Phase 3: Analyse - Systematische Auswertung der erhobenen Daten, Bewertung anhand definierter Qualitätskriterien und Identifikation von Schwachstellen
  • Phase 4: Bewertung - Zusammenführung der Analyseergebnisse, Priorisierung der identifizierten Probleme und Quantifizierung der Geschäftsauswirkungen
  • Phase 5: Empfehlungen - Entwicklung konkreter, priorisierter Handlungsempfehlungen und eines Fahrplans für Qualitätsverbesserungen
"Ein Datenqualitäts-Audit ist weit mehr als eine technische Datenanalyse – es ist ein strategisches Instrument, um Transparenz über den tatsächlichen Wert und die Nutzbarkeit Ihrer Daten zu gewinnen. Besonders wertvoll wird es, wenn die technischen Erkenntnisse mit konkreten Geschäftsauswirkungen verknüpft werden, um faktenbasierte Investitionsentscheidungen für Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen. Unsere Kunden schätzen besonders den praxisnahen, nutzenstiftenden Charakter unserer Audit-Ergebnisse und Handlungsempfehlungen."
Asan Stefanski
Asan Stefanski
Director Digitale Transformation

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

Umfassendes Datenqualitäts-Audit

Ganzheitliche Bewertung Ihrer Datenqualität über alle relevanten Dimensionen und Datenbereiche hinweg. Wir analysieren sowohl technische Aspekte der Datenqualität als auch die organisatorischen Rahmenbedingungen und liefern Ihnen ein umfassendes Bild des aktuellen Zustands sowie konkrete Verbesserungsempfehlungen.

  • Mehrdimensionale Bewertung aller relevanten Qualitätsaspekte
  • Tiefgehende Analyse kritischer Datenbestände und -prozesse
  • Bewertung der Data Governance und organisatorischen Rahmenbedingungen
  • Umfassender Bericht mit detaillierten Ergebnissen und konkreten Handlungsempfehlungen

Quick Assessment für spezifische Datenbereiche

Fokussierte, zeiteffiziente Bewertung ausgewählter Datenbereiche oder Qualitätsaspekte. Unser Quick Assessment liefert Ihnen in kurzer Zeit wesentliche Erkenntnisse über den Qualitätszustand spezifischer Daten und ermöglicht schnelle Entscheidungen über notwendige Verbesserungsmaßnahmen.

  • Schnelle Durchführung mit Fokus auf Kernaspekte der Datenqualität
  • Klare Priorisierung auf geschäftskritische Datenbereiche
  • Identifikation der wichtigsten Qualitätsprobleme und Quick Wins
  • Kompakter Bericht mit fokussierten Handlungsempfehlungen

Datenqualitäts-Baselining und -Zertifizierung

Etablierung einer definierten Qualitäts-Baseline für Ihre Daten und optional deren Zertifizierung nach anerkannten Standards. Wir entwickeln mit Ihnen einen maßgeschneiderten Bewertungsrahmen, der als Grundlage für kontinuierliches Qualitätsmonitoring und -verbesserung dient.

  • Entwicklung eines maßgeschneiderten Qualitätsbewertungsrahmens
  • Definition aussagekräftiger Qualitätsmetriken und Schwellenwerte
  • Durchführung initialer Messungen zur Baseline-Etablierung
  • Optionale Zertifizierung nach anerkannten Qualitätsstandards

Root Cause Analyse und Verbesserungsplanung

Tiefgehende Analyse der Ursachen für Datenqualitätsprobleme und Entwicklung eines strukturierten Verbesserungsplans. Wir gehen über die Symptome hinaus und identifizieren die zugrundeliegenden systematischen Probleme, um nachhaltige Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen.

  • Systematische Ursachenanalyse für identifizierte Qualitätsprobleme
  • Bewertung der prozessualen und organisatorischen Einflussfaktoren
  • Entwicklung einer priorisierten Roadmap für Qualitätsverbesserungen
  • Unterstützung bei der Definition von Quick Wins und langfristigen Maßnahmen

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