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Systematische Bewertung und Transparenz

Datenqualitäts-Audit

Verschaffen Sie sich einen objektiven und umfassenden Überblick über den Qualitätszustand Ihrer kritischen Datenbestände. Unsere strukturierten Datenqualitäts-Audits liefern tiefe Einblicke, decken Schwachstellen auf und identifizieren konkrete Optimierungspotenziale als Grundlage für gezielte Verbesserungsmaßnahmen.

  • ✓Objektive Bewertung des Qualitätszustands kritischer Datenbestände und -prozesse
  • ✓Identifikation konkreter Schwachstellen und deren Geschäftsauswirkungen
  • ✓Priorisierte Handlungsempfehlungen mit messbarem Wertbeitrag
  • ✓Etablierung einer Bewertungs-Baseline für kontinuierliche Qualitätsverbesserung

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Fundierte Entscheidungen durch objektive Datenqualitätsbewertung

Unsere Stärken

  • Umfassende Erfahrung mit Datenqualitäts-Audits in verschiedensten Branchen und Datenkontexten
  • Spezialisierte Toolsets und Methoden für tiefgehende Datenqualitätsanalysen
  • Kombination aus technischer Expertise und geschäftlichem Verständnis
  • Praxisorientierte Handlungsempfehlungen statt theoretischer Idealszenarien
⚠

Expertentipp

Bei Datenqualitäts-Audits ist ein risikoorientierter, fokussierter Ansatz einem flächendeckenden vorzuziehen. Unsere Erfahrung zeigt, dass eine Konzentration auf die geschäftskritischsten Datenbestände und die für Ihr Unternehmen relevantesten Qualitätsdimensionen den höchsten ROI liefert. Besonders wertvoll ist die Verknüpfung von technischen Qualitätsmetriken mit konkreten Geschäftsauswirkungen, um die Bedeutung von Qualitätsproblemen greifbar zu machen und Verbesserungsmaßnahmen effektiv zu priorisieren.

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

Unsere Datenqualitäts-Audits folgen einem strukturierten, methodischen Ansatz, der technische Analysen mit geschäftlichem Kontext verbindet. Wir nutzen spezialisierte Analysewerkzeuge und bewährte Frameworks, passen diese jedoch stets an Ihre spezifischen Anforderungen und Rahmenbedingungen an. Unser Ziel ist nicht nur eine umfassende Bewertung, sondern auch die Entwicklung konkreter, umsetzbarer Verbesserungsmaßnahmen.

Unser Ansatz:

Phase 1: Vorbereitung - Definition des Audit-Umfangs, der Ziele und Methodik sowie Identifikation relevanter Stakeholder und Informationsquellen

Phase 2: Datenerfassung - Sammlung relevanter Informationen durch Interviews, Dokumentenanalyse und technische Untersuchungen der Datenbestände

Phase 3: Analyse - Systematische Auswertung der erhobenen Daten, Bewertung anhand definierter Qualitätskriterien und Identifikation von Schwachstellen

Phase 4: Bewertung - Zusammenführung der Analyseergebnisse, Priorisierung der identifizierten Probleme und Quantifizierung der Geschäftsauswirkungen

Phase 5: Empfehlungen - Entwicklung konkreter, priorisierter Handlungsempfehlungen und eines Fahrplans für Qualitätsverbesserungen

"Ein Datenqualitäts-Audit ist weit mehr als eine technische Datenanalyse – es ist ein strategisches Instrument, um Transparenz über den tatsächlichen Wert und die Nutzbarkeit Ihrer Daten zu gewinnen. Besonders wertvoll wird es, wenn die technischen Erkenntnisse mit konkreten Geschäftsauswirkungen verknüpft werden, um faktenbasierte Investitionsentscheidungen für Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen. Unsere Kunden schätzen besonders den praxisnahen, nutzenstiftenden Charakter unserer Audit-Ergebnisse und Handlungsempfehlungen."
Asan Stefanski

Asan Stefanski

Head of Digital Transformation

Expertise & Erfahrung:

11+ Jahre Erfahrung, Studium Angewandte Informatik, Strategische Planung und Leitung von KI-Projekten, Cyber Security, Secure Software Development, AI

LinkedIn Profil

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

Umfassendes Datenqualitäts-Audit

Ganzheitliche Bewertung Ihrer Datenqualität über alle relevanten Dimensionen und Datenbereiche hinweg. Wir analysieren sowohl technische Aspekte der Datenqualität als auch die organisatorischen Rahmenbedingungen und liefern Ihnen ein umfassendes Bild des aktuellen Zustands sowie konkrete Verbesserungsempfehlungen.

  • Mehrdimensionale Bewertung aller relevanten Qualitätsaspekte
  • Tiefgehende Analyse kritischer Datenbestände und -prozesse
  • Bewertung der Data Governance und organisatorischen Rahmenbedingungen
  • Umfassender Bericht mit detaillierten Ergebnissen und konkreten Handlungsempfehlungen

Quick Assessment für spezifische Datenbereiche

Fokussierte, zeiteffiziente Bewertung ausgewählter Datenbereiche oder Qualitätsaspekte. Unser Quick Assessment liefert Ihnen in kurzer Zeit wesentliche Erkenntnisse über den Qualitätszustand spezifischer Daten und ermöglicht schnelle Entscheidungen über notwendige Verbesserungsmaßnahmen.

  • Schnelle Durchführung mit Fokus auf Kernaspekte der Datenqualität
  • Klare Priorisierung auf geschäftskritische Datenbereiche
  • Identifikation der wichtigsten Qualitätsprobleme und Quick Wins
  • Kompakter Bericht mit fokussierten Handlungsempfehlungen

Datenqualitäts-Baselining und -Zertifizierung

Etablierung einer definierten Qualitäts-Baseline für Ihre Daten und optional deren Zertifizierung nach anerkannten Standards. Wir entwickeln mit Ihnen einen maßgeschneiderten Bewertungsrahmen, der als Grundlage für kontinuierliches Qualitätsmonitoring und -verbesserung dient.

  • Entwicklung eines maßgeschneiderten Qualitätsbewertungsrahmens
  • Definition aussagekräftiger Qualitätsmetriken und Schwellenwerte
  • Durchführung initialer Messungen zur Baseline-Etablierung
  • Optionale Zertifizierung nach anerkannten Qualitätsstandards

Root Cause Analyse und Verbesserungsplanung

Tiefgehende Analyse der Ursachen für Datenqualitätsprobleme und Entwicklung eines strukturierten Verbesserungsplans. Wir gehen über die Symptome hinaus und identifizieren die zugrundeliegenden systematischen Probleme, um nachhaltige Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen.

  • Systematische Ursachenanalyse für identifizierte Qualitätsprobleme
  • Bewertung der prozessualen und organisatorischen Einflussfaktoren
  • Entwicklung einer priorisierten Roadmap für Qualitätsverbesserungen
  • Unterstützung bei der Definition von Quick Wins und langfristigen Maßnahmen

Suchen Sie nach einer vollständigen Übersicht aller unserer Dienstleistungen?

Zur kompletten Service-Übersicht

Unsere Kompetenzbereiche in Digitale Transformation

Entdecken Sie unsere spezialisierten Bereiche der digitalen Transformation

Digital Strategy

Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Strategien für die digitale Transformation Ihres Unternehmens, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern.

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    • Digitale Vision & Roadmap
    • Geschäftsmodell Innovation
    • Digitale Wertschöpfungskette
    • Digitale Ökosysteme
    • Platform Business Models
Datenmanagement & Data Governance

Etablieren Sie eine robuste Datenbasis als Fundament für Wachstum und Effizienz durch strategisches Datenmanagement und umfassende Data Governance.

▼
    • Data Governance & Data Integration
    • Datenqualitätsmanagement & Datenaggregation
    • Automatisiertes Reporting
    • Testmanagement
Digital Maturity

Bestimmen Sie präzise Ihren digitalen Reifegrad, erkennen Sie Potenziale im Branchenvergleich und leiten Sie gezielte Maßnahmen für Ihre erfolgreiche digitale Zukunft ab.

▼
    • Reifegradanalyse
    • Benchmark Assessment
    • Technologie Radar
    • Transformations Readiness
    • Gap Analyse
Innovation Management

Fördern Sie eine nachhaltige Innovationskultur und transformieren Sie Ideen systematisch in marktfähige digitale Produkte und Services für Ihren Wettbewerbsvorteil.

▼
    • Digital Innovation Labs
    • Design Thinking
    • Rapid Prototyping
    • Digital Products & Services
    • Innovation Portfolio
Technologieberatung

Maximieren Sie den Nutzen Ihrer Technologieinvestitionen durch fundierte Beratung bei der Auswahl, Anpassung und nahtlosen Implementierung der optimalen Softwarelösungen für Ihre Geschäftsprozesse.

▼
    • Bedarfsanalyse und Auswahl von Software
    • Anpassung und Integration der Standardsoftware
    • Planung und Implementierung der Standardsoftware
Data Analytics

Wandeln Sie Ihre Daten in strategisches Kapital um: Von der Datenaufbereitung über Business Intelligence bis zu Advanced Analytics und innovativen Datenprodukten – für messbaren Geschäftserfolg.

▼
    • Datenprodukte
      • Datenproduktentwicklung
      • Monetarisierungsmodelle
      • Data-as-a-Service
      • API Produktentwicklung
      • Data Mesh Architecture
    • Advanced Analytics
      • Predictive Analytics
      • Prescriptive Analytics
      • Real-Time Analytics
      • Big Data Solutions
      • Machine Learning
    • Business Intelligence
      • Self-Service BI
      • Reporting & Dashboards
      • Data Visualization
      • KPI Management
      • Analytics Democratization
    • Data Engineering
      • Data Lake Aufbau
      • Data Lake Implementierung
      • ETL (Extract, Transform, Load)
      • Datenqualitätsmanagement
        • DQ Implementation
        • DQ Audit
        • DQ Requirements Engineering
      • Stammdatenmanagement
        • Stammdatenmanagement Einführung
        • Stammdatenmanagement Health Check
Prozessautomatisierung

Steigern Sie Effizienz und reduzieren Sie Kosten durch die intelligente Automatisierung und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse für maximale Produktivität.

▼
    • Intelligent Automation
      • Process Mining
      • RPA Implementation
      • Cognitive Automation
      • Workflow Automation
      • Smart Operations
KI & Künstliche Intelligenz

Nutzen Sie das Potenzial von KI sicher und regulatorisch konform, von der Strategie über die Absicherung bis zur Compliance.

▼
    • Absicherung Von KI Systemen
    • Adversarial KI Attacks
    • Aufbau Interner KI Kompetenzen
    • Azure OpenAI Sicherheit
    • Beratung KI Sicherheit
    • Data Poisoning KI
    • Datenintegration Fuer KI
    • Datenlecks Durch LLMs Verhindern
    • Datensicherheit Fuer KI
    • Datenschutz Bei KI
    • Datenschutz Fuer KI
    • Datenstrategie Fuer KI
    • Deployment Von KI Modellen
    • DSGVO Fuer KI
    • DSGVO Konforme KI Loesungen
    • Erklaerbare KI
    • EU AI Act
    • Explainable AI
    • Gefahren Durch KI
    • KI Anwendungsfall Identifikation
    • KI Beratung
    • KI Bilderkennung
    • KI Chatbot
    • KI Compliance
    • KI Computer Vision
    • KI Datenvorbereitung
    • KI Datenbereinigung
    • KI Deep Learning
    • KI Ethik Beratung
    • KI Ethik Und Sicherheit
    • KI Fuer Das Personalwesen
    • KI Fuer Unternehmen
    • KI Gap Assessment
    • KI Governance
    • KI Im Finanzwesen

Erfolgsgeschichten

Entdecken Sie, wie wir Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen

Generative KI in der Fertigung

Bosch

KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Fallstudie
BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Ergebnisse

Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime

AI Automatisierung in der Produktion

Festo

Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

Fallstudie
FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Siemens

Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

Fallstudie
Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Ergebnisse

Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

Digitalisierung im Stahlhandel

Klöckner & Co

Digitalisierung im Stahlhandel

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

Ergebnisse

Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

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Ist Ihr Unternehmen bereit für den nächsten Schritt in die digitale Zukunft? Kontaktieren Sie uns für eine persönliche Beratung.

Ihr strategischer Erfolg beginnt hier

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Aktuelle Compliance- und Risikosituation
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Aktuelle Insights zu Datenqualitäts-Audit

Entdecken Sie unsere neuesten Artikel, Expertenwissen und praktischen Ratgeber rund um Datenqualitäts-Audit

EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft
Risikomanagement

EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft

29. Juli 2025
8 Min.

Die Juli-2025-Revision des EZB-Leitfadens verpflichtet Banken, interne Modelle strategisch neu auszurichten. Kernpunkte: 1) Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind zulässig, jedoch nur in erklärbarer Form und unter strenger Governance. 2) Das Top-Management trägt explizit die Verantwortung für Qualität und Compliance aller Modelle. 3) CRR3-Vorgaben und Klimarisiken müssen proaktiv in Kredit-, Markt- und Kontrahentenrisikomodelle integriert werden. 4) Genehmigte Modelländerungen sind innerhalb von drei Monaten umzusetzen, was agile IT-Architekturen und automatisierte Validierungsprozesse erfordert. Institute, die frühzeitig Explainable-AI-Kompetenzen, robuste ESG-Datenbanken und modulare Systeme aufbauen, verwandeln die verschärften Anforderungen in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

Andreas Krekel
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 Erklärbare KI (XAI) in der Softwarearchitektur: Von der Black Box zum strategischen Werkzeug
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KI verändert Softwarearchitektur fundamental. Erkennen Sie die Risiken von „Blackbox“-Verhalten bis zu versteckten Kosten und lernen Sie, wie Sie durchdachte Architekturen für robuste KI-Systeme gestalten. Sichern Sie jetzt Ihre Zukunftsfähigkeit.

Arosan Annalingam
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ChatGPT-Ausfall: Warum deutsche Unternehmen eigene KI-Lösungen brauchen

10. Juni 2025
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Der siebenstündige ChatGPT-Ausfall vom 10. Juni 2025 zeigt deutschen Unternehmen die kritischen Risiken zentralisierter KI-Dienste auf.

Phil Hansen
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KI-Risiko: Copilot, ChatGPT & Co. -  Wenn externe KI durch MCP's zu interner Spionage wird
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KI-Risiko: Copilot, ChatGPT & Co. - Wenn externe KI durch MCP's zu interner Spionage wird

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KI Risiken wie Prompt Injection & Tool Poisoning bedrohen Ihr Unternehmen. Schützen Sie geistiges Eigentum mit MCP-Sicherheitsarchitektur. Praxisleitfaden zur Anwendung im eignen Unternehmen.

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Live-Hacking-Demonstrationen zeigen schockierend einfach: KI-Assistenten lassen sich mit harmlosen Nachrichten manipulieren.

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