Verschaffen Sie sich einen objektiven und umfassenden Überblick über den Qualitätszustand Ihrer kritischen Datenbestände. Unsere strukturierten Datenqualitäts-Audits liefern tiefe Einblicke, decken Schwachstellen auf und identifizieren konkrete Optimierungspotenziale als Grundlage für gezielte Verbesserungsmaßnahmen.
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Bei Datenqualitäts-Audits ist ein risikoorientierter, fokussierter Ansatz einem flächendeckenden vorzuziehen. Unsere Erfahrung zeigt, dass eine Konzentration auf die geschäftskritischsten Datenbestände und die für Ihr Unternehmen relevantesten Qualitätsdimensionen den höchsten ROI liefert. Besonders wertvoll ist die Verknüpfung von technischen Qualitätsmetriken mit konkreten Geschäftsauswirkungen, um die Bedeutung von Qualitätsproblemen greifbar zu machen und Verbesserungsmaßnahmen effektiv zu priorisieren.
Jahre Erfahrung
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Unsere Datenqualitäts-Audits folgen einem strukturierten, methodischen Ansatz, der technische Analysen mit geschäftlichem Kontext verbindet. Wir nutzen spezialisierte Analysewerkzeuge und bewährte Frameworks, passen diese jedoch stets an Ihre spezifischen Anforderungen und Rahmenbedingungen an. Unser Ziel ist nicht nur eine umfassende Bewertung, sondern auch die Entwicklung konkreter, umsetzbarer Verbesserungsmaßnahmen.
Phase 1: Vorbereitung - Definition des Audit-Umfangs, der Ziele und Methodik sowie Identifikation relevanter Stakeholder und Informationsquellen
Phase 2: Datenerfassung - Sammlung relevanter Informationen durch Interviews, Dokumentenanalyse und technische Untersuchungen der Datenbestände
Phase 3: Analyse - Systematische Auswertung der erhobenen Daten, Bewertung anhand definierter Qualitätskriterien und Identifikation von Schwachstellen
Phase 4: Bewertung - Zusammenführung der Analyseergebnisse, Priorisierung der identifizierten Probleme und Quantifizierung der Geschäftsauswirkungen
Phase 5: Empfehlungen - Entwicklung konkreter, priorisierter Handlungsempfehlungen und eines Fahrplans für Qualitätsverbesserungen
"Ein Datenqualitäts-Audit ist weit mehr als eine technische Datenanalyse – es ist ein strategisches Instrument, um Transparenz über den tatsächlichen Wert und die Nutzbarkeit Ihrer Daten zu gewinnen. Besonders wertvoll wird es, wenn die technischen Erkenntnisse mit konkreten Geschäftsauswirkungen verknüpft werden, um faktenbasierte Investitionsentscheidungen für Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen. Unsere Kunden schätzen besonders den praxisnahen, nutzenstiftenden Charakter unserer Audit-Ergebnisse und Handlungsempfehlungen."

Head of Digital Transformation
Expertise & Erfahrung:
11+ Jahre Erfahrung, Studium Angewandte Informatik, Strategische Planung und Leitung von KI-Projekten, Cyber Security, Secure Software Development, AI
Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation
Ganzheitliche Bewertung Ihrer Datenqualität über alle relevanten Dimensionen und Datenbereiche hinweg. Wir analysieren sowohl technische Aspekte der Datenqualität als auch die organisatorischen Rahmenbedingungen und liefern Ihnen ein umfassendes Bild des aktuellen Zustands sowie konkrete Verbesserungsempfehlungen.
Fokussierte, zeiteffiziente Bewertung ausgewählter Datenbereiche oder Qualitätsaspekte. Unser Quick Assessment liefert Ihnen in kurzer Zeit wesentliche Erkenntnisse über den Qualitätszustand spezifischer Daten und ermöglicht schnelle Entscheidungen über notwendige Verbesserungsmaßnahmen.
Etablierung einer definierten Qualitäts-Baseline für Ihre Daten und optional deren Zertifizierung nach anerkannten Standards. Wir entwickeln mit Ihnen einen maßgeschneiderten Bewertungsrahmen, der als Grundlage für kontinuierliches Qualitätsmonitoring und -verbesserung dient.
Tiefgehende Analyse der Ursachen für Datenqualitätsprobleme und Entwicklung eines strukturierten Verbesserungsplans. Wir gehen über die Symptome hinaus und identifizieren die zugrundeliegenden systematischen Probleme, um nachhaltige Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen.
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Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Strategien für die digitale Transformation Ihres Unternehmens, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Etablieren Sie eine robuste Datenbasis als Fundament für Wachstum und Effizienz durch strategisches Datenmanagement und umfassende Data Governance.
Bestimmen Sie präzise Ihren digitalen Reifegrad, erkennen Sie Potenziale im Branchenvergleich und leiten Sie gezielte Maßnahmen für Ihre erfolgreiche digitale Zukunft ab.
Fördern Sie eine nachhaltige Innovationskultur und transformieren Sie Ideen systematisch in marktfähige digitale Produkte und Services für Ihren Wettbewerbsvorteil.
Maximieren Sie den Nutzen Ihrer Technologieinvestitionen durch fundierte Beratung bei der Auswahl, Anpassung und nahtlosen Implementierung der optimalen Softwarelösungen für Ihre Geschäftsprozesse.
Wandeln Sie Ihre Daten in strategisches Kapital um: Von der Datenaufbereitung über Business Intelligence bis zu Advanced Analytics und innovativen Datenprodukten – für messbaren Geschäftserfolg.
Steigern Sie Effizienz und reduzieren Sie Kosten durch die intelligente Automatisierung und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse für maximale Produktivität.
Nutzen Sie das Potenzial von KI sicher und regulatorisch konform, von der Strategie über die Absicherung bis zur Compliance.
Ein Datenqualitäts-Audit von ADVISORI ist eine strukturierte, methodische Bestandsaufnahme und Bewertung Ihrer kritischen Datenbestände anhand definierter Qualitätsdimensionen wie Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Genauigkeit und Eindeutigkeit. Der Prozess beginnt mit einer Scoping-Phase, in der wir gemeinsam mit Ihnen die relevanten Datenbereiche, Geschäftsprozesse und Qualitätsanforderungen definieren. Anschließend erfolgen technische Profilierungsanalysen, regelbasierte Qualitätsprüfungen sowie Interviews mit Datenanwendern und -verantwortlichen, um den geschäftlichen Kontext zu erfassen. Das Audit schließt mit einem detaillierten Ergebnisbericht ab, der konkrete Handlungsempfehlungen und eine priorisierte Maßnahmenplanung enthält.
Die Dauer eines Datenqualitäts-Audits hängt stark vom Umfang und der Komplexität der zu prüfenden Datenbereiche ab. Ein Quick Assessment für einen spezifischen Datenbereich kann innerhalb von zwei bis drei Wochen abgeschlossen werden, während ein umfassendes unternehmensweites Audit typischerweise vier bis acht Wochen in Anspruch nimmt. Auf Ihrer Seite benötigen wir vor allem Zugang zu den relevanten Datensystemen sowie die Verfügbarkeit von Datenanwendern und -verantwortlichen für Interviews und Abstimmungsgespräche. ADVISORI übernimmt die methodische Steuerung und den Großteil der analytischen Arbeit, sodass die Belastung Ihrer internen Ressourcen auf ein Minimum reduziert wird.
Im Finanzsektor unterliegen Unternehmen einer Vielzahl regulatorischer Anforderungen, die eine nachweislich hohe Datenqualität voraussetzen, darunter BCBS 239, MaRisk, DORA, Solvency II sowie die Anforderungen der EBA-Leitlinien zu Datenmanagement und -aggregation. Ein Datenqualitäts-Audit von ADVISORI berücksichtigt diese regulatorischen Rahmenbedingungen explizit und bewertet Ihre Datenqualität nicht nur aus fachlicher, sondern auch aus Compliance-Perspektive. Identifizierte Schwachstellen werden direkt den relevanten regulatorischen Anforderungen zugeordnet, sodass Sie einen klaren Überblick über Ihre Compliance-Lücken erhalten. Unsere langjährige Erfahrung im Finanzsektor ermöglicht es uns, praxisnahe Empfehlungen zu entwickeln, die sowohl regulatorische Anforderungen erfüllen als auch den operativen Geschäftsbetrieb unterstützen.
Ein externer Datenqualitäts-Audit durch ADVISORI bietet gegenüber internen Prüfungen entscheidende Vorteile: Objektivität, methodische Unabhängigkeit und ein breites Benchmarking-Wissen aus zahlreichen vergleichbaren Projekten im Finanzsektor. Interne Prüfungen sind häufig durch bestehende Betriebsblindheit, begrenzte Ressourcen und fehlende spezialisierte Analysewerkzeuge eingeschränkt. ADVISORI bringt erprobte Audit-Frameworks, spezialisierte Datenqualitäts-Tools und branchenspezifisches Know-how mit, das intern nur schwer aufzubauen ist. Darüber hinaus hat ein externer Audit-Bericht gegenüber Aufsichtsbehörden, Wirtschaftsprüfern und dem Management eine höhere Glaubwürdigkeit und Aussagekraft als interne Selbstbewertungen.
Das Datenqualitäts-Audit ist bewusst als Ausgangspunkt für einen nachhaltigen Verbesserungsprozess konzipiert und nicht als einmaliges Prüfereignis. ADVISORI begleitet Sie auf Wunsch von der Priorisierung der identifizierten Maßnahmen über die Konzeption und Implementierung von Datenqualitätsregeln bis hin zum Aufbau eines dauerhaften Datenqualitätsmanagements. Wir unterstützen bei der Einführung geeigneter Tooling-Lösungen, der Definition von Datenqualitäts-KPIs und der Etablierung von Governance-Strukturen wie Data Stewardship. So stellen wir sicher, dass die Erkenntnisse aus dem Audit in messbare und nachhaltige Qualitätsverbesserungen überführt werden.
Ein Datenqualitäts-Audit ist grundsätzlich für alle geschäftskritischen Datenbereiche relevant, im Finanzsektor jedoch besonders für Stammdaten (Kunden, Produkte, Gegenparteien), Risiko- und Meldedaten, Finanzdaten sowie Daten in regulatorisch relevanten Systemen wie Core-Banking-Plattformen, Risikomanagementsystemen oder Reporting-Infrastrukturen. Häufige Auslöser für ein Audit sind bevorstehende Migrationsprojekte, regulatorische Prüfungen, die Einführung neuer Analysesysteme oder erkannte Qualitätsprobleme im laufenden Betrieb. ADVISORI verfügt über umfangreiche Erfahrung mit heterogenen IT-Landschaften und kann sowohl On-Premises-Systeme als auch Cloud-basierte Datenplattformen in den Audit-Scope einbeziehen. Gemeinsam mit Ihnen definieren wir in der Scoping-Phase, welche Datenbereiche den größten Handlungsbedarf aufweisen und priorisiert untersucht werden sollten.
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