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Master Data Management strategisch einführen

Stammdatenmanagement-Einführung

Fehlerhafte oder inkonsistente Stammdaten kosten Unternehmen bis zu 25 % ihrer operativen Effizienz. Eine systematische Einführung von Master Data Management schafft die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, regulatorische Compliance und nachhaltige Digitalisierung. ADVISORI begleitet Sie von der Strategie bis zum Go-Live.

  • ✓Einheitliche Datenbasis über alle Geschäftsbereiche hinweg
  • ✓Höhere Datenqualität und reduzierte Fehlerkosten
  • ✓Regulatorische Compliance (BCBS 239, DSGVO, DORA)
  • ✓Beschleunigte Digitalisierung und Analytics-Readiness

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Warum Stammdatenmanagement heute unverzichtbar ist

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

Wir verfolgen einen bewährten, phasenbasierten Ansatz, der Ihre bestehende IT-Landschaft und Organisationsstruktur berücksichtigt.

Unser Ansatz:

Assessment: Analyse der bestehenden Datenlandschaft, Datenqualität und Governance-Strukturen

Strategie: Definition der MDM-Vision, Zielarchitektur und Priorisierung der Datendomänen

Governance: Aufbau von Rollen, Prozessen und Richtlinien für nachhaltige Datenpflege

Toolauswahl: Herstellerunabhängige Evaluation und Auswahl der passenden MDM-Plattform

Implementierung: Migration, Datenbereinigung, Integration und schrittweiser Rollout

Operationalisierung: Übergabe in den Regelbetrieb mit KPIs und kontinuierlicher Verbesserung

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

MDM-Strategie & Roadmap

Wir entwickeln mit Ihnen eine maßgeschneiderte Stammdatenstrategie, die an Ihren Geschäftszielen ausgerichtet ist. Von der Vision über die Zielarchitektur bis zur priorisierten Umsetzungsroadmap — mit klaren Meilensteinen und Business Cases.

    Data Governance & Organisation

    Stammdatenqualität ist kein IT-Thema, sondern eine Organisationsaufgabe. Wir etablieren Data-Ownership-Modelle, definieren Rollen wie Data Stewards und schaffen Governance-Frameworks, die im Tagesgeschäft funktionieren.

      Toolauswahl & Implementierung

      Herstellerunabhängig evaluieren wir MDM-Plattformen wie Informatica, SAP MDG, Profisee oder Ataccama anhand Ihrer spezifischen Anforderungen. Anschließend begleiten wir die Implementierung von der Konfiguration bis zum Go-Live.

        Datenqualitätsmanagement

        Wir analysieren Ihre bestehende Datenqualität, definieren messbare Quality Rules und implementieren automatisierte Prüf- und Bereinigungsprozesse. So stellen Sie sicher, dass Ihre Stammdaten dauerhaft den Qualitätsanforderungen entsprechen.

          Datenmigration & Integration

          Bei der Einführung eines MDM-Systems müssen bestehende Daten migriert und Quellsysteme angebunden werden. Wir übernehmen das Mapping, die Bereinigung und die technische Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft.

            Suchen Sie nach einer vollständigen Übersicht aller unserer Dienstleistungen?

            Zur kompletten Service-Übersicht

            Unsere Kompetenzbereiche in Digitale Transformation

            Entdecken Sie unsere spezialisierten Bereiche der digitalen Transformation

            Digital Strategy

            Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Strategien für die digitale Transformation Ihres Unternehmens, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern.

            ▼
              • Digitale Vision & Roadmap
              • Geschäftsmodell Innovation
              • Digitale Wertschöpfungskette
              • Digitale Ökosysteme
              • Platform Business Models
            Datenmanagement & Data Governance

            Etablieren Sie eine robuste Datenbasis als Fundament für Wachstum und Effizienz durch strategisches Datenmanagement und umfassende Data Governance.

            ▼
              • Data Governance & Data Integration
              • Datenqualitätsmanagement & Datenaggregation
              • Automatisiertes Reporting
              • Testmanagement
            Digital Maturity

            Bestimmen Sie präzise Ihren digitalen Reifegrad, erkennen Sie Potenziale im Branchenvergleich und leiten Sie gezielte Maßnahmen für Ihre erfolgreiche digitale Zukunft ab.

            ▼
              • Reifegradanalyse
              • Benchmark Assessment
              • Technologie Radar
              • Transformations Readiness
              • Gap Analyse
            Innovation Management

            Fördern Sie eine nachhaltige Innovationskultur und transformieren Sie Ideen systematisch in marktfähige digitale Produkte und Services für Ihren Wettbewerbsvorteil.

            ▼
              • Digital Innovation Labs
              • Design Thinking
              • Rapid Prototyping
              • Digital Products & Services
              • Innovation Portfolio
            Technologieberatung

            Maximieren Sie den Nutzen Ihrer Technologieinvestitionen durch fundierte Beratung bei der Auswahl, Anpassung und nahtlosen Implementierung der optimalen Softwarelösungen für Ihre Geschäftsprozesse.

            ▼
              • Bedarfsanalyse und Auswahl von Software
              • Anpassung und Integration der Standardsoftware
              • Planung und Implementierung der Standardsoftware
            Data Analytics

            Wandeln Sie Ihre Daten in strategisches Kapital um: Von der Datenaufbereitung über Business Intelligence bis zu Advanced Analytics und innovativen Datenprodukten – für messbaren Geschäftserfolg.

            ▼
              • Datenprodukte
                • Datenproduktentwicklung
                • Monetarisierungsmodelle
                • Data-as-a-Service
                • API Produktentwicklung
                • Data Mesh Architecture
              • Advanced Analytics
                • Predictive Analytics
                • Prescriptive Analytics
                • Real-Time Analytics
                • Big Data Solutions
                • Machine Learning
              • Business Intelligence
                • Self-Service BI
                • Reporting & Dashboards
                • Data Visualization
                • KPI Management
                • Analytics Democratization
              • Data Engineering
                • Data Lake Aufbau
                • Data Lake Implementierung
                • ETL (Extract, Transform, Load)
                • Datenqualitätsmanagement
                  • DQ Implementation
                  • DQ Audit
                  • DQ Requirements Engineering
                • Stammdatenmanagement
                  • Stammdatenmanagement Einführung
                  • Stammdatenmanagement Health Check
            Prozessautomatisierung

            Steigern Sie Effizienz und reduzieren Sie Kosten durch die intelligente Automatisierung und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse für maximale Produktivität.

            ▼
              • Intelligent Automation
                • Process Mining
                • RPA Implementation
                • Cognitive Automation
                • Workflow Automation
                • Smart Operations
            KI & Künstliche Intelligenz

            Nutzen Sie das Potenzial von KI sicher und regulatorisch konform, von der Strategie über die Absicherung bis zur Compliance.

            ▼
              • Absicherung Von KI Systemen
              • Adversarial KI Attacks
              • Aufbau Interner KI Kompetenzen
              • Azure OpenAI Sicherheit
              • Beratung KI Sicherheit
              • Data Poisoning KI
              • Datenintegration Fuer KI
              • Datenlecks Durch LLMs Verhindern
              • Datensicherheit Fuer KI
              • Datenschutz Bei KI
              • Datenschutz Fuer KI
              • Datenstrategie Fuer KI
              • Deployment Von KI Modellen
              • DSGVO Fuer KI
              • DSGVO Konforme KI Loesungen
              • Erklaerbare KI
              • EU AI Act
              • Explainable AI
              • Gefahren Durch KI
              • KI Anwendungsfall Identifikation
              • KI Beratung
              • KI Bilderkennung
              • KI Chatbot
              • KI Compliance
              • KI Computer Vision
              • KI Datenvorbereitung
              • KI Datenbereinigung
              • KI Deep Learning
              • KI Ethik Beratung
              • KI Ethik Und Sicherheit
              • KI Fuer Das Personalwesen
              • KI Fuer Unternehmen
              • KI Gap Assessment
              • KI Governance
              • KI Im Finanzwesen

            Häufig gestellte Fragen zur Stammdatenmanagement-Einführung

            Wie lange dauert die Einführung eines Stammdatenmanagements?

            Die Dauer hängt vom Umfang und der Komplexität Ihrer Datenlandschaft ab. Ein initiales Assessment und die Strategieentwicklung dauern typischerweise 4–

            8 Wochen. Die vollständige Implementierung einer ersten Datendomäne (z. B. Kundenstammdaten) ist in 3–

            6 Monaten realisierbar. ADVISORI empfiehlt einen iterativen Ansatz: Starten Sie mit einer priorisierten Domäne, erzielen Sie schnelle Erfolge und skalieren Sie dann schrittweise auf weitere Datendomänen.

            Welche MDM-Tools empfiehlt ADVISORI?

            Wir sind herstellerunabhängig und empfehlen die Lösung, die am besten zu Ihren Anforderungen passt. Je nach IT-Landschaft, Budget und Anwendungsfall kommen Plattformen wie Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Profisee, Ataccama oder auch Cloud-native Lösungen in Frage. Im Rahmen unserer Toolauswahl bewerten wir Funktionalität, Integrierbarkeit, Total Cost of Ownership und Zukunftsfähigkeit.

            Was kostet die Einführung von Stammdatenmanagement?

            Die Investition variiert stark je nach Unternehmensgröße, Anzahl der Datendomänen und gewählter Toollandschaft. Ein typisches MDM-Einführungsprojekt beginnt bei einem mittleren fünfstelligen Beratungsbudget für Strategie und Governance. Hinzu kommen Lizenz- oder Subscriptionskosten für die MDM-Plattform. ADVISORI erstellt Ihnen auf Basis eines initialen Assessments eine transparente Aufwandsschätzung mit klarem Business Case.

            Brauchen wir ein eigenes MDM-Tool oder reicht unser ERP-System?

            Das hängt von der Komplexität Ihrer Datenlandschaft ab. Wenn Sie primär mit einem ERP-System arbeiten und wenige Quellsysteme haben, können integrierte Funktionen ausreichen. Bei heterogenen Systemlandschaften mit mehreren Datenquellen, Cross-Domain-Anforderungen oder regulatorischen Vorgaben ist eine dedizierte MDM-Plattform sinnvoll. ADVISORI analysiert Ihre spezifische Situation und empfiehlt den passenden Ansatz — von schlanken Governance-Lösungen bis hin zu Enterprise-MDM-Plattformen.

            Wie stellt ADVISORI die Nachhaltigkeit des MDM-Projekts sicher?

            Nachhaltigkeit beginnt bei der Governance. Wir etablieren von Anfang an klare Verantwortlichkeiten, messbare Datenqualitäts-KPIs und automatisierte Monitoring-Prozesse. Durch Schulungen und Change Management sorgen wir dafür, dass Ihre Mitarbeiter das System im Tagesgeschäft aktiv nutzen. Unser Ziel: Nach Projektende sind Sie eigenständig handlungsfähig — mit optionaler Unterstützung durch ADVISORI im laufenden Betrieb.

            Erfolgsgeschichten

            Entdecken Sie, wie wir Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen

            Generative KI in der Fertigung

            Bosch

            KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

            Fallstudie
            BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

            Ergebnisse

            Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
            Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
            Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime

            AI Automatisierung in der Produktion

            Festo

            Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

            Fallstudie
            FESTO AI Case Study

            Ergebnisse

            Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
            Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
            Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

            KI-gestützte Fertigungsoptimierung

            Siemens

            Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

            Fallstudie
            Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

            Ergebnisse

            Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
            Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
            Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

            Digitalisierung im Stahlhandel

            Klöckner & Co

            Digitalisierung im Stahlhandel

            Fallstudie
            Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

            Ergebnisse

            Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
            Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
            Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

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            EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft
            Risikomanagement

            EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft

            29. Juli 2025
            8 Min.

            Die Juli-2025-Revision des EZB-Leitfadens verpflichtet Banken, interne Modelle strategisch neu auszurichten. Kernpunkte: 1) Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind zulässig, jedoch nur in erklärbarer Form und unter strenger Governance. 2) Das Top-Management trägt explizit die Verantwortung für Qualität und Compliance aller Modelle. 3) CRR3-Vorgaben und Klimarisiken müssen proaktiv in Kredit-, Markt- und Kontrahentenrisikomodelle integriert werden. 4) Genehmigte Modelländerungen sind innerhalb von drei Monaten umzusetzen, was agile IT-Architekturen und automatisierte Validierungsprozesse erfordert. Institute, die frühzeitig Explainable-AI-Kompetenzen, robuste ESG-Datenbanken und modulare Systeme aufbauen, verwandeln die verschärften Anforderungen in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

            Andreas Krekel
            Lesen
             Erklärbare KI (XAI) in der Softwarearchitektur: Von der Black Box zum strategischen Werkzeug
            Digitale Transformation

            Erklärbare KI (XAI) in der Softwarearchitektur: Von der Black Box zum strategischen Werkzeug

            24. Juni 2025
            5 Min.

            Verwandeln Sie Ihre KI von einer undurchsichtigen Black Box in einen nachvollziehbaren, vertrauenswürdigen Geschäftspartner.

            Arosan Annalingam
            Lesen
            KI Softwarearchitektur: Risiken beherrschen & strategische Vorteile sichern
            Digitale Transformation

            KI Softwarearchitektur: Risiken beherrschen & strategische Vorteile sichern

            19. Juni 2025
            5 Min.

            KI verändert Softwarearchitektur fundamental. Erkennen Sie die Risiken von „Blackbox“-Verhalten bis zu versteckten Kosten und lernen Sie, wie Sie durchdachte Architekturen für robuste KI-Systeme gestalten. Sichern Sie jetzt Ihre Zukunftsfähigkeit.

            Arosan Annalingam
            Lesen
            ChatGPT-Ausfall: Warum deutsche Unternehmen eigene KI-Lösungen brauchen
            Künstliche Intelligenz - KI

            ChatGPT-Ausfall: Warum deutsche Unternehmen eigene KI-Lösungen brauchen

            10. Juni 2025
            5 Min.

            Der siebenstündige ChatGPT-Ausfall vom 10. Juni 2025 zeigt deutschen Unternehmen die kritischen Risiken zentralisierter KI-Dienste auf.

            Phil Hansen
            Lesen
            KI-Risiko: Copilot, ChatGPT & Co. -  Wenn externe KI durch MCP's zu interner Spionage wird
            Künstliche Intelligenz - KI

            KI-Risiko: Copilot, ChatGPT & Co. - Wenn externe KI durch MCP's zu interner Spionage wird

            9. Juni 2025
            5 Min.

            KI Risiken wie Prompt Injection & Tool Poisoning bedrohen Ihr Unternehmen. Schützen Sie geistiges Eigentum mit MCP-Sicherheitsarchitektur. Praxisleitfaden zur Anwendung im eignen Unternehmen.

            Boris Friedrich
            Lesen
            Live Chatbot Hacking - Wie Microsoft, OpenAI, Google & Co zum unsichtbaren Risiko für Ihr geistiges Eigentum werden
            Informationssicherheit

            Live Chatbot Hacking - Wie Microsoft, OpenAI, Google & Co zum unsichtbaren Risiko für Ihr geistiges Eigentum werden

            8. Juni 2025
            7 Min.

            Live-Hacking-Demonstrationen zeigen schockierend einfach: KI-Assistenten lassen sich mit harmlosen Nachrichten manipulieren.

            Boris Friedrich
            Lesen
            Alle Artikel ansehen