Fehlerhafte oder inkonsistente Stammdaten kosten Unternehmen bis zu 25 % ihrer operativen Effizienz. Eine systematische Einführung von Master Data Management schafft die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, regulatorische Compliance und nachhaltige Digitalisierung. ADVISORI begleitet Sie von der Strategie bis zum Go-Live.
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Jahre Erfahrung
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Wir verfolgen einen bewährten, phasenbasierten Ansatz, der Ihre bestehende IT-Landschaft und Organisationsstruktur berücksichtigt.
Assessment: Analyse der bestehenden Datenlandschaft, Datenqualität und Governance-Strukturen
Strategie: Definition der MDM-Vision, Zielarchitektur und Priorisierung der Datendomänen
Governance: Aufbau von Rollen, Prozessen und Richtlinien für nachhaltige Datenpflege
Toolauswahl: Herstellerunabhängige Evaluation und Auswahl der passenden MDM-Plattform
Implementierung: Migration, Datenbereinigung, Integration und schrittweiser Rollout
Operationalisierung: Übergabe in den Regelbetrieb mit KPIs und kontinuierlicher Verbesserung
Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation
Wir entwickeln mit Ihnen eine maßgeschneiderte Stammdatenstrategie, die an Ihren Geschäftszielen ausgerichtet ist. Von der Vision über die Zielarchitektur bis zur priorisierten Umsetzungsroadmap — mit klaren Meilensteinen und Business Cases.
Stammdatenqualität ist kein IT-Thema, sondern eine Organisationsaufgabe. Wir etablieren Data-Ownership-Modelle, definieren Rollen wie Data Stewards und schaffen Governance-Frameworks, die im Tagesgeschäft funktionieren.
Herstellerunabhängig evaluieren wir MDM-Plattformen wie Informatica, SAP MDG, Profisee oder Ataccama anhand Ihrer spezifischen Anforderungen. Anschließend begleiten wir die Implementierung von der Konfiguration bis zum Go-Live.
Wir analysieren Ihre bestehende Datenqualität, definieren messbare Quality Rules und implementieren automatisierte Prüf- und Bereinigungsprozesse. So stellen Sie sicher, dass Ihre Stammdaten dauerhaft den Qualitätsanforderungen entsprechen.
Bei der Einführung eines MDM-Systems müssen bestehende Daten migriert und Quellsysteme angebunden werden. Wir übernehmen das Mapping, die Bereinigung und die technische Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft.
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Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Strategien für die digitale Transformation Ihres Unternehmens, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Etablieren Sie eine robuste Datenbasis als Fundament für Wachstum und Effizienz durch strategisches Datenmanagement und umfassende Data Governance.
Bestimmen Sie präzise Ihren digitalen Reifegrad, erkennen Sie Potenziale im Branchenvergleich und leiten Sie gezielte Maßnahmen für Ihre erfolgreiche digitale Zukunft ab.
Fördern Sie eine nachhaltige Innovationskultur und transformieren Sie Ideen systematisch in marktfähige digitale Produkte und Services für Ihren Wettbewerbsvorteil.
Maximieren Sie den Nutzen Ihrer Technologieinvestitionen durch fundierte Beratung bei der Auswahl, Anpassung und nahtlosen Implementierung der optimalen Softwarelösungen für Ihre Geschäftsprozesse.
Wandeln Sie Ihre Daten in strategisches Kapital um: Von der Datenaufbereitung über Business Intelligence bis zu Advanced Analytics und innovativen Datenprodukten – für messbaren Geschäftserfolg.
Steigern Sie Effizienz und reduzieren Sie Kosten durch die intelligente Automatisierung und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse für maximale Produktivität.
Nutzen Sie das Potenzial von KI sicher und regulatorisch konform, von der Strategie über die Absicherung bis zur Compliance.
Die Dauer hängt vom Umfang und der Komplexität Ihrer Datenlandschaft ab. Ein initiales Assessment und die Strategieentwicklung dauern typischerweise 4–
8 Wochen. Die vollständige Implementierung einer ersten Datendomäne (z. B. Kundenstammdaten) ist in 3–
6 Monaten realisierbar. ADVISORI empfiehlt einen iterativen Ansatz: Starten Sie mit einer priorisierten Domäne, erzielen Sie schnelle Erfolge und skalieren Sie dann schrittweise auf weitere Datendomänen.
Wir sind herstellerunabhängig und empfehlen die Lösung, die am besten zu Ihren Anforderungen passt. Je nach IT-Landschaft, Budget und Anwendungsfall kommen Plattformen wie Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Profisee, Ataccama oder auch Cloud-native Lösungen in Frage. Im Rahmen unserer Toolauswahl bewerten wir Funktionalität, Integrierbarkeit, Total Cost of Ownership und Zukunftsfähigkeit.
Die Investition variiert stark je nach Unternehmensgröße, Anzahl der Datendomänen und gewählter Toollandschaft. Ein typisches MDM-Einführungsprojekt beginnt bei einem mittleren fünfstelligen Beratungsbudget für Strategie und Governance. Hinzu kommen Lizenz- oder Subscriptionskosten für die MDM-Plattform. ADVISORI erstellt Ihnen auf Basis eines initialen Assessments eine transparente Aufwandsschätzung mit klarem Business Case.
Das hängt von der Komplexität Ihrer Datenlandschaft ab. Wenn Sie primär mit einem ERP-System arbeiten und wenige Quellsysteme haben, können integrierte Funktionen ausreichen. Bei heterogenen Systemlandschaften mit mehreren Datenquellen, Cross-Domain-Anforderungen oder regulatorischen Vorgaben ist eine dedizierte MDM-Plattform sinnvoll. ADVISORI analysiert Ihre spezifische Situation und empfiehlt den passenden Ansatz — von schlanken Governance-Lösungen bis hin zu Enterprise-MDM-Plattformen.
Nachhaltigkeit beginnt bei der Governance. Wir etablieren von Anfang an klare Verantwortlichkeiten, messbare Datenqualitäts-KPIs und automatisierte Monitoring-Prozesse. Durch Schulungen und Change Management sorgen wir dafür, dass Ihre Mitarbeiter das System im Tagesgeschäft aktiv nutzen. Unser Ziel: Nach Projektende sind Sie eigenständig handlungsfähig — mit optionaler Unterstützung durch ADVISORI im laufenden Betrieb.
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Die Juli-2025-Revision des EZB-Leitfadens verpflichtet Banken, interne Modelle strategisch neu auszurichten. Kernpunkte: 1) Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind zulässig, jedoch nur in erklärbarer Form und unter strenger Governance. 2) Das Top-Management trägt explizit die Verantwortung für Qualität und Compliance aller Modelle. 3) CRR3-Vorgaben und Klimarisiken müssen proaktiv in Kredit-, Markt- und Kontrahentenrisikomodelle integriert werden. 4) Genehmigte Modelländerungen sind innerhalb von drei Monaten umzusetzen, was agile IT-Architekturen und automatisierte Validierungsprozesse erfordert. Institute, die frühzeitig Explainable-AI-Kompetenzen, robuste ESG-Datenbanken und modulare Systeme aufbauen, verwandeln die verschärften Anforderungen in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

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