Stammdatenmanagement

Stammdaten sind grundlegende, beständige Geschäftsinformationen, die über einen längeren Zeitraum hinweg relativ stabil bleiben und in verschiedenen Geschäftsprozessen und Anwendungen genutzt werden. Sie bilden das Fundament für operative und analytische Prozesse im Unternehmen.

🔍 Typische Stammdatendomänen:

💡 Bedeutung für Unternehmen:

⚠ ️ Konsequenzen mangelhafter Stammdaten:

Unternehmen stehen beim Management ihrer Stammdaten vor einer Vielzahl von Herausforderungen, die technische, organisatorische und prozessuale Aspekte umfassen. Diese Herausforderungen gilt es im Rahmen einer ganzheitlichen MDM-Strategie zu adressieren.

🏢 Organisatorische Herausforderungen:

💻 Technische Herausforderungen:

📊 Qualitätsbezogene Herausforderungen:

📈 Prozessuale Herausforderungen:

🔄 Transformationsbezogene Herausforderungen:

Die nachhaltige Verbesserung der Stammdatenqualität erfordert einen systematischen Ansatz, der organisatorische, prozessuale und technische Maßnahmen kombiniert. Einmalige Datenbereinigungsaktionen führen ohne flankierende Strukturen und Prozesse nur zu kurzfristigen Verbesserungen.

🎯 Strategischer Rahmen für Datenqualitätsverbesserung:

👥 Organisatorische Maßnahmen:

⚙ ️ Prozessuale Maßnahmen:

🔧 Technische Maßnahmen:

📊 Kontinuierliches Monitoring und Verbesserung:

Eine effektive Governance-Struktur ist das Fundament für ein erfolgreiches Stammdatenmanagement. Sie definiert klare Verantwortlichkeiten, Entscheidungsprozesse und Kontrollen für die Verwaltung von Stammdaten über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

🏛 ️ Kern-Governance-Elemente:

👥 Zentrale Rollen im Stammdatenmanagement:

📜 Richtlinien und Standards:

⚙ ️ Governance-Prozesse:

📊 Monitoring und Steuerung:

Für die Implementierung von Stammdatenmanagement stehen verschiedene Architekturansätze zur Verfügung, die jeweils spezifische Vor- und Nachteile bieten.

🏗 ️ Zentrale MDM-Architekturen:

🔄 Hybride MDM-Architekturen:

📱 Domänenspezifische Ansätze:

☁ ️ Cloud-basierte MDM-Ansätze:

Die Integration von Stammdatenmanagement in eine bestehende IT-Landschaft erfordert ein strukturiertes Vorgehen und berücksichtigt sowohl technische als auch organisatorische Aspekte.

🔄 Integrationsstrategie entwickeln:

🧩 Technische Integrationsansätze:

📋 Praktische Implementierungsschritte:

MDM-Tools bieten spezialisierte Funktionen zur Verwaltung, Bereinigung und Verteilung von Stammdaten und helfen Unternehmen, eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.

🔧 Kernfunktionen von MDM-Tools:

🏆 Führende MDM-Lösungen am Markt:

📋 Auswahlkriterien für MDM-Tools:

Die Messung des Erfolgs von Stammdatenmanagement-Initiativen erfordert aussagekräftige KPIs und Metriken, die sowohl datenspezifische Aspekte als auch geschäftliche Auswirkungen erfassen.

📊 Datenqualitätsbezogene KPIs:

⚙ ️ Prozessbezogene KPIs:

💼 Geschäftliche KPIs und ROI-Metriken: