Intelligent Automation
Verbinden Sie Robotic Process Automation (RPA), künstliche Intelligenz und Machine Learning zu einer intelligenten Prozessautomatisierung. Unsere Intelligent-Automation-Lösungen automatisieren auch komplexe, wissensbasierte Abläufe mit unstrukturierten Daten und schaffen selbstlernende, adaptive Systeme für Ihr Unternehmen.
- ✓Automatisierung komplexer Prozesse mit unstrukturierten Daten und kognitiven Entscheidungen
- ✓Selbstlernende Systeme mit kontinuierlicher KI-gestützter Optimierung
- ✓40–75 % Prozesskostensenkung und bis zu 95 % weniger Fehler durch Hyperautomation
- ✓End-to-End-Prozessautomatisierung über System- und Abteilungsgrenzen hinweg
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Was ist Intelligent Automation und warum brauchen Unternehmen sie?
Unsere Stärken
- Umfassende Expertise in der gesamten Bandbreite von RPA bis KI-basierter Hyperautomation
- Interdisziplinäres Team mit Spezialkenntnissen in Automatisierung, Data Science und KI
- Herstellerunabhängige Beratung und maßgeschneiderte Lösungen für Ihre individuellen Anforderungen
- Praktische Implementierungserfahrung und bewährte Methoden für erfolgreiche IA-Initiativen
Expertentipp
Der Schlüssel zum Erfolg mit Intelligent Automation liegt in der richtigen Balance zwischen vollautomatisierten Prozessen und menschlicher Expertise. Während KI-gestützte Automatisierung Standardprozesse und viele komplexere Aufgaben übernehmen kann, bleibt der Mensch für strategische Entscheidungen, Ausnahmebehandlung und Governance unverzichtbar.
ADVISORI in Zahlen
11+
Jahre Erfahrung
120+
Mitarbeiter
520+
Projekte
Die erfolgreiche Implementierung von Intelligent Automation erfordert einen strukturierten Ansatz, der sowohl die technologischen als auch die organisatorischen Aspekte berücksichtigt. Unser bewährtes Vorgehen kombiniert fundierte Prozessanalyse, praxisnahe Pilotierung und systematische Skalierung für nachhaltige Ergebnisse.
Unser Vorgehen
Phase 1: Assessment - Analyse Ihrer Prozesslandschaft, Identifikation von IA-Potenzialen und Priorisierung basierend auf Business Value und technischer Machbarkeit
Phase 2: Konzeption - Entwicklung einer IA-Strategie und -Architektur, Technologieauswahl und Designkonzepte für ausgewählte Prozesse
Phase 3: Proof of Concept - Implementierung erster ausgewählter Use Cases zur Validierung des Konzepts und Demonstration des Business Value
Phase 4: Skalierung - Ausweitung auf weitere Prozesse, Etablierung von Governance-Strukturen und Aufbau interner Kompetenzen
Phase 5: Kontinuierliche Optimierung - Monitoring, Weiterentwicklung und Verbesserung der implementierten Lösungen und Prozesse
"Intelligent Automation repräsentiert die nächste Evolution der Prozessautomatisierung. Durch die Kombination von RPA mit künstlicher Intelligenz können Unternehmen nun auch komplexe, wissensintensive Prozesse automatisieren, die bisher menschliche Urteilskraft erforderten. Dies eröffnet völlig neue Möglichkeiten für Effizienz, Skalierbarkeit und Innovation – vorausgesetzt, die Implementierung erfolgt strategisch und mit Fokus auf messbaren Geschäftswert."
Asan Stefanski
Head of Digital Transformation
Expertise & Erfahrung:
11+ Jahre Erfahrung, Studium Angewandte Informatik, Strategische Planung und Leitung von KI-Projekten, Cyber Security, Secure Software Development, AI
Unsere Dienstleistungen
Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation
KI-gestützte RPA-Lösungen
Erweiterung klassischer RPA-Ansätze durch Integration von KI-Komponenten für die Automatisierung komplexerer Prozesse. Wir kombinieren die Stärken von Softwarerobotern mit Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing, um die Grenzen traditioneller Automatisierung zu überwinden.
- Intelligente Dokumentenverarbeitung durch Kombination von OCR und ML-basierter Datenextraktion
- Automatisierung von E-Mail- und Chat-Kommunikation mit NLP-gestütztem Verständnis
- Bilderkennungsbasierte Automatisierung mit Computer Vision und Deep Learning
- Robuste RPA-Bots mit selbstlernenden Adaptionsfähigkeiten für sich ändernde UIs
Process Intelligence und Automated Discovery
Nutzung von Process Mining und KI-gestützten Analysen zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen und kontinuierlichen Prozessoptimierung. Wir helfen Ihnen, datenbasierte Einblicke in Ihre Prozesse zu gewinnen und automatisierte Verbesserungen umzusetzen.
- Process Mining zur Visualisierung und Analyse realer Prozessabläufe und -varianten
- KI-basierte Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Prozessverbesserungen
- Task Mining für die Analyse von Benutzerinteraktionen und Workstation-Aktivitäten
- Datengetriebene Prozessoptimierung vor und während der Automatisierung
Cognitive Automation und Decision Management
Implementierung intelligenter Entscheidungssysteme, die komplexe Bewertungen auf Basis von Daten, Regeln und Machine-Learning-Modellen treffen können. Wir entwickeln Lösungen, die menschliche Entscheidungsprozesse nachbilden und unterstützen.
- KI-gestützte Entscheidungsfindung basierend auf historischen Daten und Geschäftsregeln
- Automatisierte Priorisierung und Routing komplexer Anfragen und Fälle
- Predictive Analytics zur Vorhersage von Prozessergebnissen und proaktivem Handeln
- Kontinuierliches Lernen und Anpassung an neue Geschäftssituationen
Hyperautomation und End-to-End-Prozessautomatisierung
Orchestrierung verschiedener Automatisierungstechnologien für eine durchgängige Prozessautomatisierung über Abteilungs- und Systemgrenzen hinweg. Wir unterstützen Sie bei der ganzheitlichen Transformation Ihrer Prozesslandschaft durch intelligente Vernetzung.
- Integration von RPA, Process Mining, Workflow-Management und KI-Komponenten
- Entwicklung API-basierter Integrationen und intelligenter Micro-Services
- Aufbau eines Automatisierungs-Ökosystems mit wiederverwendbaren Komponenten
- Etablierung eines Centers of Excellence für nachhaltige Skalierung und Governance
Unsere Kompetenzen im Bereich Intelligent Automation
Wählen Sie den passenden Bereich für Ihre Anforderungen
Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen stehen unter hohem Kosten- und Effizienzdruck. Mit RPA und KI automatisieren wir Patientenverwaltung, Abrechnung und klinische Dokumentation — DSGVO-konform und nahtlos in bestehende IT-Systeme integriert.
Versicherungsprozesse mit RPA und KI automatisieren: Schadenbearbeitung beschleunigen, Underwriting optimieren und Policenverwaltung effizienter gestalten.
ADVISORI begleitet Sie als strategischer Automatisierungspartner von der Prozessanalyse über die Implementierung mit UiPath, Automation Anywhere oder Power Automate bis zum laufenden Betrieb.
Was unterscheidet Intelligent Automation von klassischer RPA? Während Robotic Process Automation regelbasierte, repetitive Aufgaben mit strukturierten Daten automatisiert, kombiniert Intelligent Automation RPA mit Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Process Mining zu adaptiven, selbstlernenden Systemen. Dieser Vergleich zeigt Ihnen die konkreten Unterschiede in Technologie, Einsatzbereich und strategischem Mehrwert — damit Sie die richtige Automatisierungsentscheidung für Ihr Unternehmen treffen.
Automatisieren Sie die Verarbeitung von Dokumenten, E-Mails und unstrukturierten Inhalten mit KI. OCR, NLP und Machine Learning extrahieren Daten, klassifizieren Inhalte und beschleunigen Ihre Geschäftsprozesse.
KI-gesteuerte Testautomatisierung erstellt Testf�lle automatisch, führt visuelle Validierungen durch und heilt sich bei UI-änderungen selbst. Schnellere Releases mit höherer Qualität — bis zu 60 % weniger Testaufwand.
Intelligent Workflow Automation orchestriert komplexe, abteilungsübergreifende Geschäftsprozesse mit KI-gestütztem Routing, adaptiven Entscheidungen und automatischer Eskalation — für messbar schnellere Durchlaufzeiten und höhere Prozessqualität.
Process Mining macht Ihre tatsachlichen Geschaftsprozesse sichtbar. Durch Analyse von IT-System-Logs identifiziert Process Mining Engpasse, Abweichungen und Automatisierungspotenziale. ADVISORI begleitet Sie von der Prozessanalyse uber die Tool-Auswahl bis zur Prozessoptimierung.
Automatisieren Sie repetitive, regelbasierte Geschäftsprozesse mit Robotic Process Automation (RPA) und steigern Sie Effizienz, Genauigkeit und Qualität. Unsere maßgeschneiderten RPA-Lösungen versetzen Ihre Mitarbeiter in die Lage, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren, während Software-Roboter die standardisierten Routineaufgaben übernehmen.
Automatisieren Sie Ihre SAP-Geschäftsprozesse intelligent mit SAP Intelligent RPA und SAP Build Process Automation. ADVISORI verbindet tiefe SAP-Expertise mit modernster Bot-Technologie für native, EU AI Act konforme Automatisierungslösungen in Ihrer SAP-Landschaft.
Intelligent Automation (IA) vereint Robotic Process Automation (RPA), Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und Process Mining zu lernf�higen, adaptiven Automatisierungssystemen. Im Gegensatz zu regelbasierter Automatisierung erkennt IA Muster, trifft eigenst�ndige Entscheidungen und optimiert sich kontinuierlich — ein Paradigmenwechsel von starrer Prozessausf�hrung hin zu intelligenter Geschäftstransformation.
Häufig gestellte Fragen zur Intelligent Automation
Was ist Intelligent Automation und wie unterscheidet sie sich von klassischer RPA?
Intelligent Automation (IA) verbindet Robotic Process Automation (RPA) mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning, NLP und Computer Vision. Während klassische RPA nur regelbasierte, strukturierte Prozesse mit festgelegten Schritten automatisiert, verarbeitet IA auch unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder und Sprache. Der wesentliche Unterschied: IA-Systeme lernen kontinuierlich dazu, treffen kontextbezogene Entscheidungen und optimieren sich selbst – was bei reiner RPA nicht möglich ist.
Welche KI-Technologien kommen bei Intelligent Automation zum Einsatz?
Die wichtigsten KI-Technologien in Intelligent Automation sind Machine Learning (ML) für Mustererkennung und Vorhersagen, Natural Language Processing (NLP) für die Verarbeitung menschlicher Sprache, Computer Vision und OCR für die Extraktion von Informationen aus Dokumenten und Bildern, sowie Cognitive Automation für komplexe Entscheidungsfindung. Diese Technologien werden mit RPA-Plattformen kombiniert, um End-to-End-Prozesse durchgängig zu automatisieren.
Welche Geschäftsprozesse eignen sich für Intelligent Automation?
Besonders geeignet sind Prozesse mit hohem manuellem Aufwand und Fehleranfälligkeit: Rechnungsverarbeitung, Kundenservice (Chatbots), Dokumentenklassifikation, Compliance-Prüfungen, Kreditentscheidungen und Supply-Chain-Optimierung. Grundsätzlich profitieren Prozesse am meisten, die unstrukturierte Daten verarbeiten, Entscheidungslogik erfordern oder über mehrere Systeme hinweg ablaufen – also genau dort, wo klassische RPA allein nicht ausreicht.
Was ist Hyperautomation und wie hängt sie mit Intelligent Automation zusammen?
Hyperautomation ist die Strategie, möglichst viele Geschäftsprozesse durchgängig zu automatisieren, indem verschiedene Technologien orchestriert werden – darunter RPA, KI, Process Mining, Low-Code-Plattformen und Entscheidungssysteme. Intelligent Automation liefert die technologische Grundlage für Hyperautomation: Ohne die Kombination von RPA und KI wäre eine End-to-End-Automatisierung über Abteilungs- und Systemgrenzen hinweg nicht möglich.
Wie hoch ist der ROI von Intelligent Automation im Vergleich zu klassischer RPA?
Studien zeigen, dass Intelligent Automation die Prozesskosten um 40–75 % senkt (klassische RPA: 25–50 %), Durchlaufzeiten um 50–90 % reduziert und die Fehlerquote um bis zu
95 % minimiert. Der höhere ROI ergibt sich daraus, dass IA auch wissensintensive Prozesse mit unstrukturierten Daten automatisieren kann, die für reine RPA nicht zugänglich waren. Zudem liefern selbstlernende Systeme über die Zeit steigende Effizienzgewinne.
Wie lässt sich Intelligent Automation in bestehende IT-Systeme integrieren?
Intelligent Automation nutzt APIs, Konnektoren und UI-Automatisierung zur Integration in bestehende Systeme wie ERP, CRM und Legacy-Anwendungen. Ein typischer Ansatz beginnt mit Process Mining zur Identifikation der Automatisierungspotenziale, gefolgt von einer schrittweisen Implementierung – vom Pilotprojekt zum Enterprise-Rollout. Wichtig ist eine offene Architektur, die verschiedene IA-Technologien herstellerunabhängig orchestriert.
Welche Sicherheits- und Compliance-Anforderungen gelten für Intelligent Automation?
IA-Lösungen müssen Datenschutz (DSGVO), Informationssicherheit (ISO 27001) und branchenspezifische Regulatorik (z.B. BaFin-Anforderungen im Finanzsektor) einhalten. Zentrale Aspekte sind Zugriffsmanagement für Bots, Audit-Trails aller automatisierten Entscheidungen, Datenverschlüsselung und Explainable AI (XAI) für nachvollziehbare KI-Entscheidungen. ADVISORI bringt als ISO‑27001-zertifizierter Berater umfassende Expertise in Sicherheit und Regulatorik mit.
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