Künstliche Intelligenz - KI

Artikel über Künstliche Intelligenz - KI von ADVISORI DE

Über Nacht zum Lieferkettenrisiko: Was der Anthropic-Ban für Ihr Unternehmen bedeutet

Über Nacht zum Lieferkettenrisiko: Was der Anthropic-Ban für Ihr Unternehmen bedeutet

Die US-Regierung hat Anthropic über Nacht verbannt. Warum AI Vendor Lock-in ein strategisches Risiko ist — und warum herstellerunabhängige Multi-Agenten-Plattformen der einzige Schutz sind.

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Boris Friedrich

28. Februar 2026

10 min Lesezeit
KI-MIG beschlossen: Was das AI-Act-Durchführungsgesetz für Unternehmen bedeutet

KI-MIG beschlossen: Was das AI-Act-Durchführungsgesetz für Unternehmen bedeutet

Das Bundeskabinett hat das KI-MIG beschlossen. Erfahren Sie, welche Pflichten, Fristen und Sanktionen das AI-Act-Durchführungsgesetz für Ihr Unternehmen bringt.

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Boris Friedrich

23. Februar 2026

15 min Lesezeit
Shadow AI: Warum unkontrollierte KI-Nutzung Ihr größtes Compliance-Risiko ist

Shadow AI: Warum unkontrollierte KI-Nutzung Ihr größtes Compliance-Risiko ist

Shadow AI gefährdet Datenschutz, EU AI Act- und NIS2-Compliance. Erfahren Sie, wie Sie unkontrollierte KI-Nutzung erkennen, bewerten und steuern.

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23. Februar 2026

15 min Lesezeit
NIS2 trifft KI: Warum AI Governance jetzt Pflicht wird

NIS2 trifft KI: Warum AI Governance jetzt Pflicht wird

NIS2 fordert Risikomanagement für alle ICT-Systeme — inklusive KI. Ab August 2026 kommen die Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act dazu. Warum Unternehmen AI Governance jetzt in ihre NIS2-Compliance einbauen müssen.

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Boris Friedrich

21. Februar 2026

7 min Lesezeit
Intelligente IKS-Automatisierung mit RiskGeniusAI: Kosten senken, Compliance stärken, Audit-Sicherheit erhöhen

Intelligente IKS-Automatisierung mit RiskGeniusAI: Kosten senken, Compliance stärken, Audit-Sicherheit erhöhen

Transformieren Sie Ihre Kontrollprozesse: Mit RiskGeniusAI werden Compliance, Effizienz und Transparenz im IKS messbar besser.

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Angelo Tarda

29. Oktober 2025

5 min Lesezeit
Strategische AI-Governance im Finanzsektor: Umsetzung des BSI-Testkriterienkatalogs in der Praxis

Strategische AI-Governance im Finanzsektor: Umsetzung des BSI-Testkriterienkatalogs in der Praxis

Der neue BSI-Katalog definiert Testkriterien für AI-Governance im Finanzsektor. Lesen Sie, wie Sie Transparenz, Fairness und Sicherheit strategisch umsetzen.

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Dr. Helge Thiele

21. Oktober 2025

5 min Lesezeit
Microsoft 365 Copilot: Sicherheitslücken & Abwehrmaßnahmen

Microsoft 365 Copilot: Sicherheitslücken & Abwehrmaßnahmen

Eine detaillierte Analyse der neuen KI-Angriffsfläche durch Microsoft 365 Copilot.

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Phil Hansen

29. August 2025

12 min Lesezeit
Googles KI findet kritische Chrome-Schwachstelle: Ein Durchbruch in der Cybersicherheit

Googles KI findet kritische Chrome-Schwachstelle: Ein Durchbruch in der Cybersicherheit

Ein von Google entwickeltes KI-Tool hat eigenständig eine kritische Sicherheitslücke - Jetzt lesen!

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Phil Hansen

28. August 2025

6 min Lesezeit
Sicherheitskonzept für autonome KI-Agenten: Spezialisierte Sicherheitsagenten als Überwachungsinstanzen einsetzen

Sicherheitskonzept für autonome KI-Agenten: Spezialisierte Sicherheitsagenten als Überwachungsinstanzen einsetzen

Für den sicheren Einsatz von KI-Agenten sind spezialisierte Sicherheitsagenten unerlässlich – sie können Datenlecks, Regelverstöße und Cyberangriffe verhindern, ohne die Effizienz oder den Workflow zu beeinträchtigen.

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Inna Vogel

04. August 2025

4 min Lesezeit
EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft

EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft

Die Juli-2025-Revision des EZB-Leitfadens verpflichtet Banken, interne Modelle strategisch neu auszurichten. Kernpunkte: 1) Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind zulässig, jedoch nur in erklärbarer Form und unter strenger Governance. 2) Das Top-Management trägt explizit die Verantwortung für Qualität und Compliance aller Modelle. 3) CRR3-Vorgaben und Klimarisiken müssen proaktiv in Kredit-, Markt- und Kontrahentenrisikomodelle integriert werden. 4) Genehmigte Modelländerungen sind innerhalb von drei Monaten umzusetzen, was agile IT-Architekturen und automatisierte Validierungsprozesse erfordert. Institute, die frühzeitig Explainable-AI-Kompetenzen, robuste ESG-Datenbanken und modulare Systeme aufbauen, verwandeln die verschärften Anforderungen in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

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Andreas Krekel

29. Juli 2025

8 min Lesezeit

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