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What is Intelligent Automation?

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Intelligent Automation - Definition, Core Components, and Strategic Significance for Modern Enterprises

Why Intelligent Automation Expertise with ADVISORI

  • Comprehensive Understanding of all Intelligent Automation components and their strategic integration
  • EU AI Act compliant consulting for legally secure and future-oriented automation strategies
  • Proven Enterprise methodologies for successful Intelligent Automation transformation
  • Continuous Innovation through research and best practice integration from global projects
⚠

Intelligent Automation as Strategic Game-Changer for Enterprise Transformation

Intelligent Automation is becoming the decisive differentiator for companies that want to harmonize operational excellence with strategic innovation while creating sustainable competitive advantages.

ADVISORI in Zahlen

11+

Jahre Erfahrung

120+

Mitarbeiter

520+

Projekte

We pursue a holistic and practice-oriented approach to Intelligent Automation expertise that combines theoretical understanding with strategic implementation guidance and enables sustainable business transformation.

Unser Ansatz:

Comprehensive Foundation-Building through detailed education on all Intelligent Automation aspects

Strategic Assessment and potential analysis for company-specific automation opportunities

Practical Implementation-Guidance with proven methodologies and best practices

Continuous Learning-Support through updates on technology developments and market trends

Long-term Partnership for sustainable automation strategy evolution and optimization

"Intelligent Automation is far more than a technological evolution – it is a strategic paradigm shift that fundamentally transforms how companies conceptualize and realize value creation. We support organizations not only in understanding the technical aspects but in leveraging Intelligent Automation as a strategic enabler for sustainable business transformation and competitive advantage – always EU AI Act compliant and future-oriented."
Asan Stefanski

Asan Stefanski

Director, ADVISORI FTC GmbH

Unsere Dienstleistungen

Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre digitale Transformation

Intelligent Automation Fundamentals and Definition

Comprehensive education on definition, core components, and strategic significance of Intelligent Automation for modern enterprises.

  • Detailed Definition and differentiation from traditional automation to Intelligent Automation
  • Comprehensive Overview of all core components: RPA, AI, ML, Process Mining, Cognitive Automation
  • Strategic Context and business impact analysis for various industries and use cases
  • Evolution Timeline and future trends in the Intelligent Automation landscape

Technology Stack and Integration Architecture

Detailed analysis of technological components and their strategic integration in Intelligent Automation ecosystems.

  • RPA-Foundations and advanced bot development for structured process automation
  • AI/ML-Integration for cognitive capabilities and intelligent decision-making
  • Process Mining and discovery technologies for data-driven automation strategies
  • Integration Architecture design for seamless technology orchestration and scaling

Business Value and ROI Assessment

Strategic business case development and ROI evaluation for Intelligent Automation investments and implementations.

  • Comprehensive ROI-Modelling with quantitative and qualitative benefit assessments
  • Strategic Value Creation analysis for competitive advantage and market positioning
  • Risk-Benefit-Assessment and mitigation strategies for automation projects
  • Performance Metrics definition and success measurement frameworks

Implementation Strategy and Roadmap Development

Strategic planning and roadmap development for successful Intelligent Automation transformation in enterprise environments.

  • Maturity Assessment and current state analysis for automation readiness
  • Strategic Roadmap development with phased implementation and quick wins
  • Technology Selection guidance and vendor evaluation for optimal tool selection
  • Change Management strategies for successful organizational transformation

Governance and EU AI Act Compliance

Comprehensive governance framework development for EU AI Act compliant Intelligent Automation implementation.

  • EU AI Act Compliance assessment and risk classification for AI-powered automation
  • Governance Framework design for sustainable automation strategies and control
  • Ethics and Responsible AI integration in automation processes and decisions
  • Audit Trail systems and compliance monitoring for continuous regulatory conformity

Future Trends and Innovation Enablement

Strategic foresight and innovation guidance for future-oriented Intelligent Automation strategies.

  • Technology Trend analysis and future roadmap development for automation evolution
  • Innovation Lab concepts and proof-of-concept development for new automation approaches
  • Ecosystem Partnership strategies for extended automation capabilities
  • Continuous Learning programs for sustainable automation expertise development

Erfolgsgeschichten

Entdecken Sie, wie wir Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen

Generative KI in der Fertigung

Bosch

KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Fallstudie
BOSCH KI-Prozessoptimierung für bessere Produktionseffizienz

Ergebnisse

Reduzierung der Implementierungszeit von AI-Anwendungen auf wenige Wochen
Verbesserung der Produktqualität durch frühzeitige Fehlererkennung
Steigerung der Effizienz in der Fertigung durch reduzierte Downtime

AI Automatisierung in der Produktion

Festo

Intelligente Vernetzung für zukunftsfähige Produktionssysteme

Fallstudie
FESTO AI Case Study

Ergebnisse

Verbesserung der Produktionsgeschwindigkeit und Flexibilität
Reduzierung der Herstellungskosten durch effizientere Ressourcennutzung
Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produkte

KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Siemens

Smarte Fertigungslösungen für maximale Wertschöpfung

Fallstudie
Case study image for KI-gestützte Fertigungsoptimierung

Ergebnisse

Erhebliche Steigerung der Produktionsleistung
Reduzierung von Downtime und Produktionskosten
Verbesserung der Nachhaltigkeit durch effizientere Ressourcennutzung

Digitalisierung im Stahlhandel

Klöckner & Co

Digitalisierung im Stahlhandel

Fallstudie
Digitalisierung im Stahlhandel - Klöckner & Co

Ergebnisse

Über 2 Milliarden Euro Umsatz jährlich über digitale Kanäle
Ziel, bis 2022 60% des Umsatzes online zu erzielen
Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch automatisierte Prozesse

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Ihre strategischen Ziele und Herausforderungen
Gewünschte Geschäftsergebnisse und ROI-Erwartungen
Aktuelle Compliance- und Risikosituation
Stakeholder und Entscheidungsträger im Projekt

Bevorzugen Sie direkten Kontakt?

Direkte Hotline für Entscheidungsträger

Strategische Anfragen per E-Mail

Detaillierte Projektanfrage

Für komplexe Anfragen oder wenn Sie spezifische Informationen vorab übermitteln möchten

Aktuelle Insights zu What is Intelligent Automation?

Entdecken Sie unsere neuesten Artikel, Expertenwissen und praktischen Ratgeber rund um What is Intelligent Automation?

EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft
Risikomanagement

EZB-Leitfaden für interne Modelle: Strategische Orientierung für Banken in der neuen Regulierungslandschaft

29. Juli 2025
8 Min.

Die Juli-2025-Revision des EZB-Leitfadens verpflichtet Banken, interne Modelle strategisch neu auszurichten. Kernpunkte: 1) Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind zulässig, jedoch nur in erklärbarer Form und unter strenger Governance. 2) Das Top-Management trägt explizit die Verantwortung für Qualität und Compliance aller Modelle. 3) CRR3-Vorgaben und Klimarisiken müssen proaktiv in Kredit-, Markt- und Kontrahentenrisikomodelle integriert werden. 4) Genehmigte Modelländerungen sind innerhalb von drei Monaten umzusetzen, was agile IT-Architekturen und automatisierte Validierungsprozesse erfordert. Institute, die frühzeitig Explainable-AI-Kompetenzen, robuste ESG-Datenbanken und modulare Systeme aufbauen, verwandeln die verschärften Anforderungen in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

Andreas Krekel
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 Erklärbare KI (XAI) in der Softwarearchitektur: Von der Black Box zum strategischen Werkzeug
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24. Juni 2025
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Verwandeln Sie Ihre KI von einer undurchsichtigen Black Box in einen nachvollziehbaren, vertrauenswürdigen Geschäftspartner.

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19. Juni 2025
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KI verändert Softwarearchitektur fundamental. Erkennen Sie die Risiken von „Blackbox“-Verhalten bis zu versteckten Kosten und lernen Sie, wie Sie durchdachte Architekturen für robuste KI-Systeme gestalten. Sichern Sie jetzt Ihre Zukunftsfähigkeit.

Arosan Annalingam
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ChatGPT-Ausfall: Warum deutsche Unternehmen eigene KI-Lösungen brauchen
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ChatGPT-Ausfall: Warum deutsche Unternehmen eigene KI-Lösungen brauchen

10. Juni 2025
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Der siebenstündige ChatGPT-Ausfall vom 10. Juni 2025 zeigt deutschen Unternehmen die kritischen Risiken zentralisierter KI-Dienste auf.

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Live-Hacking-Demonstrationen zeigen schockierend einfach: KI-Assistenten lassen sich mit harmlosen Nachrichten manipulieren.

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