Seminare & Workshops
Praktische KI und ML
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Sie haben die Daten, um interessante Schlüsse für Ihr Geschäft zu ziehen, wie zum Beispiel:
- Betrugsfälle in Buchungen aufspüren?
- Besonders rentable Kundengruppen identifizieren?
- KPI für den nächsten Monat vorhersagen?
Aber sind es zu viele Daten, als dass Sie diese strukturiert verarbeiten könnten? Ähnlich wie unsere eigene Intelligenz, müssen wir künstliche Intelligenz (KI) vor jeder neuen Problemstellung erst trainieren. Wir sprechen hier auch von maschinellem Lernen (ML). Anders als unsere eigene kann die künstliche Intelligenz nach dem Training endlos lange Datenreihen durcharbeiten, um zu einer Prognose zu gelangen.
Analytische Modelle auf Daten anzuwenden wird zunehmend einfacher. Dabei tut sich vor interessierten Anwendern die Problematik auf, das richtige Modell für Ihre Daten und Problemstellungen auszuwählen und es akkurat zu trainieren.
Im Kurs lernen wir, KIs für die tägliche Arbeit nutzbar zu machen. Dabei gehen wir besonders auf die zahlreichen Fallstricke ein, die auftreten, wenn man KI als reine Black Box nutzt.
Voraussetzungen
- Solide Kenntnisse in Python, Numpy und Pandas
- Kurs: Business Analyse & Automatisierung mit Python
Umfang
- 2 Tage Vollzeit
Inhalt
- Data Inspection
- Data Cleaning / Preprocessing
- Strategies in Modelling (Growing, Pruning and ML)
- Modelling
- Aufbau einer ML-Pipeline: von den Rohdaten, über gelernte Modelle bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse
Praxisorientiert
- Der komplette Kurs findet auf Basis interaktiver Jupyter Notebooks statt.
- Der Schwerpunkt des Kurses liegt nicht auf mathematischer Herleitung der Modelle, sondern auf praktischer und robuster Anwendbarkeit. Die Modelle werden jeweils anhand intuitiver Beispiele erläutert.
- Alle behandelten Themen werden an Beispielen aus der Praxis der Teilnehmenden erarbeitet.
- Der besondere Fokus liegt auf der Vermeidung jener Fallstricke, über welche man bei der Anwendung von KI/ML-Techniken oft stolpert.
