Seminare & Workshops
Blockchain – Entwicklung mit Hyperledger Fabric
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Arbeiten Sie mit einer Excel-Datei, die:
- länger als 30 Sekunden zum Öffnen braucht?
- Tabs hat, die nicht mehr verwendet werden?
- Formeln hat, bei denen nicht nachzuvollziehen ist, wie sie zustande kamen?
- manuell Daten eingefügt werden müssen?
Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, die langweiligen Teile der täglichen Arbeit zu automatisieren und mehr Zeit für Wissensarbeit zu gewinnen. Komplexe Datenanalysen können ausgelagert und in einem Bruchteil der Zeit ausgeführt werden. Die Ergebnisse können nach wie vor als automatisch generiertes Excel abgelegt werden. Grade Prozesse über mehrere Systeme (Datenbanken, Office Anwendungen, Browser) können automatisiert werden, selbst wenn die betreffenden Systeme keine explizite Schnittstelle dafür liefern. Prozesse und beteiligte Software werden einfacher zu dokumentieren und zu ändern sein.
Voraussetzungen
- Keine
Umfang
- 2 Tage Vollzeit
Inhalt
- Einlesen von CSVs
- Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen
- Datenanalyse
- Einführung in Predictive Analytics
- Excel-Exports
- Dateisystemoperationen
- Windows-Automatisierung
- Interaktive Reports mit Jupyter
- Prozessautomatisierung
- Clean Code & Dokumentation
Praxisorientiert
- Der komplette Kurs findet auf Basis interaktiver Jupyter Notebooks statt.
- Von Anfang an werden die Teilnehmer am eigenen Code arbeiten.
- Der Kurs ist beispielorientiert: Alle Code-Beispiele sind aus der täglichen Arbeit in verschiedenen Unternehmen entnommen.
- Wir haben beim Erstellen des Kurses die Anwendungsbeispiele herausgesucht, die sich in jahrelanger Praxis immer wieder als besonders wichtig herauskristallisiert haben.
